黄仁勋是一名在自然语言处理领域颇具名誉的专家，其在近期谈到了GPT模型和ChatGPT模型的一些研究进展和利用前景。

黄仁勋介绍了GPT模型。GPT模型是一种基于Transformer架构的预训练语言模型，其在自然语言处理任务中表现优良，特别在生成型任务（如文本生成、机器翻译等）中表现突出。GPT模型的训练进程主要就是无监督地学习语言模型，而这一模型的优点在于其能够对大范围语料库进行训练，并且具有很强的泛化能力，便可以适应区别领域的文本数据。

接着，黄仁勋介绍了ChatGPT模型。ChatGPT模型是一种在GPT模型的基础上进行改进的语言模型，其主要利用场景是面向对话系统的自然语言处理任务。ChatGPT通过对GPT模型在对话场景下的改进，使其能够更好地处理对话中的语境和情感等因素，从而提升了对话系统的效果。黄仁勋表示，ChatGPT模型可以更好地适应区别领域的对话场景，并且可以实现更加自然的人机对话。

黄仁勋谈到了ChatGPT模型的未来发展。他认为，ChatGPT模型在对话系统领域具有广泛的利用前景，可以被利用于智能客服、智能问答、智能机器人等多个场景中，从而为人们提供更加智能化、自然化的交互体验。同时，ChatGPT模型也能够被利用于增强学习领域，使得机器人等智能体能够更好地与人类进行交互、学习和成长。

综上所述，黄仁勋的谈论表明了GPT模型和ChatGPT模型在自然语言处理领域的重要性和利用前景，这为该领域的研究和发展带来了新的思路和方向。