ChatGPT是一个非常优秀的开源NLP模型，可以用于多种语言处理任务。在国内，申请ChatGPT需要遵守以下步骤：

第一步：获得源代码

首先需要从GitHub上下载ChatGPT的源代码，可通过访问该项目主页（https://github.com/huggingface/transformers）下方的“Clone or download”按钮，将代码下载到本地。

第二步：安装依赖

为了能够运行ChatGPT，需要先安装一些依赖库，如TensorFlow，PyTorch等。具体安装方法可以参考官方文档进行操作。

第三步：训练模型

一般来讲，ChatGPT已在一个大型数据集上进行过预训练。如果用户需要在自己的数据集上训练ChatGPT模型，可使用已训练好的模型进行微调。微调方式可以参考官方文档进行操作。

第四步：使用模型

完成模型训练后，便可开始使用ChatGPT进行语言处理任务。用户需要将输入文本转换成符合ChatGPT输入格式的张量数组，然后使用ChatGPT进行推理。推理时需要注意的是，ChatGPT在处理长文本时可能会面临一些挑战，如没法处理长句子、生成重复的内容等问题。用户可以参考官方文档，采取一些技能解决这些问题。

申请ChatGPT需要下载源代码、安装依赖、训练模型和使用模型。需要注意的是，由于ChatGPT是一个非常庞大的模型，因此运行需要GPU和大量内存。如果装备不足，建议使用云服务或散布式训练等技术。另外，在使用ChatGPT时需要注意数据安全和隐私保护等问题。