ChatGPT是一个基于人工神经网络和自然语言处理技术的人工智能对话系统。它的工作原理是通过对大量的语言数据进行训练，使其可以辨认和处理人类自然语言输入，并且能够输出与之对应的自然语言响应。

ChatGPT使用的人工神经网络结构是GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，这是一种由OpenAI开发的自然语言处理模型。该模型的核心是一系列的Transformer编码器和解码器，通过不断的编码解码，不断地判断文本的几率散布，终究生成符合语言习惯和上下文的回答。

ChatGPT的训练进程需要大量的语言数据作为输入，比如语料库、社交媒体交互记录、新闻报导等等，以便让模型能够学习到各种文本信息的语义、上下文和语法特点。这些数据通过对话语言处理技术进行清洗和预处理，进行机器学习、神经网络训练，产生一组流畅、准确的对话模型。

ChatGPT的输入数据通过算法进行分析和解析，然后生成一些推荐响应。这些响应可以是一定程度上匹配用户输入的自然语言文本的回答，它们通常是自然的、易于理解的，并且与上下文相关。然后，在这些推荐响应中，ChatGPT可以选择并生成一条最适合的回复。

ChatGPT在选择响应时，会比较潜伏响应的质量、完全性和相关性，然后根据这些因素自动选择最好答案。在生成自然衔接、流畅的回答时，ChatGPT还可以根据上下文理解用户的意图，以更好地回答用户的问题和满足用户的需求。

ChatGPT是一种建立在人工神经网络和自然语言处理技术的智能对话系统，它可以理解并生成符合语言规则、准确、流畅的自然语言回答，令人机对话更加密切自然，具有很高的实用性和文娱性。