ChatGPT是现在非常火热的一款够多任务学习模型，它能够完成许多自然语言处理任务，如文本摘要，机器翻译，语音生成，对话机器人等。但是，我们不肯定ChatGPT会不会可以读论文。

首先，让我们回顾一下ChatGPT是如何工作的。它是一种基于transformer的神经网络模型，使用了大量的文本语料库进行训练。在训练期间，模型可以理解并处理输入数据中的上下文和含义，以便生成符合语言规则的文本。

虽然ChatGPT可以处理大量的自由文本，但是处理论文时可能会遇到一些困难。一些论文可能会使用大量的专业术语和短语，这些术语和短语可能不被ChatGPT所理解。而且，许多领域的论文需要特定的背景知识和领域知识。由于ChatGPT是通过大范围的普通文本数据训练的，它可能没有这些具体领域的知识。

但是，ChatGPT可以通过精心的训练和引导来学习特定领域的知识。例如，可以对ChatGPT进行领域特定的微调，以训练模型更好地理解该领域的专业术语和短语。或，可使用特定领域的语料库进行预训练。这些方法可以提高ChatGPT在特定领域的表现。

除处理专业术语和短语的问题外，ChatGPT还可能遇到其他问题。例如，论文通常包括大量的公式和图表，这些公式和图表没法直接转换为自然语言。另外，要完全理解论文，需要斟酌上下文和背景。这些问题可能需要人类专家的帮助。

综上所述，虽然ChatGPT可能没法完全理解和处理论文，但可以通过特定领域的训练和微调来改良处理论文的性能。另外，ChatGPT可能需要人类专家的帮助才能正确理解论文。