ChatGPT是人工智能领域中的一种语言模型，被广泛利用于自然语言处理中。ChatGPT具有着强大的学习能力和理解能力，但同时也存在一些难点和挑战。

ChatGPT需要大量的数据支持。作为一种语言模型，ChatGPT需要大量的文本数据进行训练和学习。这些数据应当尽量真实、多样化、规范化，能够覆盖语言使用的多个方面和场景。因此，数据的搜集和预处理是ChatGPT模型构建的一大难点。

ChatGPT需要高效的计算资源。由于模型的复杂度和参数量巨大，ChatGPT需要在高性能的计算平台上运行，才能保证模型的训练效力和预测效果。同时，在实际利用中，ChatGPT的计算性能也会成为限制模型使用的因素之一。

第三，ChatGPT需要不断地优化和调参。由于模型的复杂度和参数量巨大，ChatGPT的性能和效果很大程度上取决于参数的选择和调剂。因此，优化和调剂模型的参数和算法是职业人员一定要掌握的技能。

另外，ChatGPT的利用还面临着一些社会和伦理问题。例如，ChatGPT的使用可能会致使信息泄漏、隐私侵犯等问题。另外，ChatGPT的利用也可能遭到文化、民族、宗教等方面的限制和影响。

综上所述，ChatGPT虽然具有着强大的学习能力和利用前景，但其构建和利用仍面临着一系列挑战和难点。要想充分发挥ChatGPT的优势，一定要在数据搜集、计算资源、模型优化和社会伦理等方面不断攻克难关，努力推动ChatGPT和人工智能领域的发展。