ChatGPT是一种人工智能语言模型，它的诞生进程可以追溯到2018年。当时，OpenAI团队发布了名为GPT（Generative Pre-trained Transformer）的语言模型，该模型利用了神经网络和自然语言处理技术，能够生成高质量的自然语言文本。

但是，GPT模型的训练需要大量的数据和计算资源。为了提高模型的训练效力，OpenAI团队在2019年发布了GPT⑵模型，它比GPT模型具有更多的参数和更强大的表现力，但是未公然所有的预训练参数。

为了更好地研究和开发新的语言模型，OpenAI团队在2020年决定将GPT⑶的预训练参数公然。GPT⑶是一种具有1750亿个参数的巨型神经网络，可以生成高度逼真的语言，并且可以履行各种自然语言处理任务，包括翻译，问答和文本摘要等。

ChatGPT的诞生则是建立在GPT⑶的基础之上的。2021年，中国的开发者们利用GPT⑶的开源代码和开放API进行研究，通过自己的探索和优化，创造了ChatGPT模型。ChatGPT相较于GPT模型有甚么区别呢？

ChatGPT模型在生成文本时，更能够贴近人类的行动和思考模式，由于利用大量的训练数据和更加精细的模型架构，模型在生成文本时可以理解上下文，并在文本生成的进程中斟酌语义、语法和逻辑因素。ChatGPT模型可以生成非常精细、准确的文本，特别是针对一些学术、专业领域的文本，它的表现远比GPT⑶等其他语言模型更加准确和优秀。

ChatGPT的利用前景也广泛。例如，它可以作为智能客服和智能问答系统的核心，帮助用户快速地获得所需要的信息；也能够用于自然语言生成和文本摘要，为新闻、科技、广告等领域提供高质量的可读性文本；而在教育和科研领域，ChatGPT可以作为智能助理，帮助学生和研究人员进行文献检索和研究成果的扩大。

总的来讲，ChatGPT的诞生标志着人工智能语言模型领域的一大进步，该模型的出现将会大大增进自然语言处理技术的发展，并在人机交互、智能客服、搜索引擎、知识图谱等领域发挥着愈来愈重要的作用。