ChatGPT是一种神经网络模型，它使用自然语言处理技术来生成文本。由于其基于机器学习算法的特性，它可以在没有人类干预的情况下进行文本生成。虽然它在某些方面表现良好，但它在回答问题时可能会不够清晰。

ChatGPT的回答源于它所接收到的输入。它没有任何记忆能力，没法将之前的输入与当前的输入联系起来，这意味着它在回答问题时可能会缺少必要的上下文。另外，ChatGPT可能会捕获到输入中的噪声或毛病，并以这类不正确的信息作为回答。

ChatGPT缺少理解和推理能力。由于它只是机器学习算法的一种情势，所以它只能通过模式匹配来生成回答。因此，它其实不能理解问题的背景或上下文，而只是根据语言模型生成回答。这使得它没法进行推理，例如，在回答问题时可能没法将多个相关信息联系起来，以推理出答案。

ChatGPT还存在语言模型的缺点。语言模型是机器学习的核心，它是一种统计模型，旨在理解自然语言的语法和语义结构。但是，语言模型存在一些限制。例如，它可能没法理解人类言论中的含义或真实意图。另外，由于语言模型的训练数据集是由人类编辑的，因此它在回答某些问题时可能会遭到人类主观性的影响。

综上所述，ChatGPT的回答可能不够清晰，由于它没法理解问题的上下文和背景，缺少推理能力，并遭到语言模型的局限性。虽然它在某些方面表现出色，但对触及复杂信息和真实意图的问题，ChatGPT可能没法提供准确的回答。因此，它依然需要人类将其生成的回答进行审查，并在必要时进行修正。