ChatGPT是一种人工智能技术，能够摹拟人类的对话，进行自然语言处理和生成。但是，ChatGPT所摹拟的对话会不会能够建模呢？

ChatGPT是基于Transformer模型的，它是一种深度神经网络模型，能够处理自然语言文本，实现自然语言处理的任务，如机器翻译、语音辨认、文本分类等。Transformer模型采取了自注意力机制（Self-attention Mechanism），能够捕捉输入序列中区别位置的关系，从而实现对文本的理解和生成。

ChatGPT模型采取了预测下一个单词的方式进行对话生成，即给定前面的一段对话文本，预测下一个可能的单词，从而生成新的对话。ChatGPT模型还采取了生成式对话模型，即根据输入的对话语句，直接生成回答，不需要事前进行分类和匹配。

虽然ChatGPT能够生成自然语言文本，但是它其实不能完全摹拟人类的对话。人类的对话是复杂多变的，触及到语境、共情、情感等因素，需要综合斟酌多个方面的信息。ChatGPT所生成的对话缺少人类的情感、推理和判断能力，没法真正理解对话的语境和背景。因此，ChatGPT所生成的对话常常不够生动、丰富和灵活，不能完全代替人类的对话。

另外，ChatGPT模型也存在一些问题。由于模型参数较大，需要在大范围数据集上进行训练，因此训练本钱较高。模型也存在过拟合、样本不平衡、数据捏造等问题。而且，ChatGPT所生成的对话也存在一定的偏差和不准确性，需要进行人为修正和评估。

因此，ChatGPT可以进行对话建模，并不是完善的摹拟人类对话，还需要进行改进和完善。为了提升ChatGPT的生成能力，需要继续搜集更多真实对话数据，并采取更加高效的训练方法。同时，也需要加强对ChatGPT生成对话的监督和评估，从而下降其误差和偏差。

ChatGPT是一种有潜力的对话建模技术，能够生成生动、自然的对话文本。但是，其生成对话仍存在一定的限制和不足，需要进行改进和完善，才能更好地摹拟人类的对话。