ChatGPT是一个人工智能聊天机器人，它可以进行自然语言处理、文本生成和对话生成等任务，具有智能对话的能力。但是，在与ChatGPT进行对话时，可能会遇到一些奇怪的问题，如机器人输出无意义的回答、回答内容与问题不相关、重复回答同一问题等。

这些问题多是由于ChatGPT模型的复杂性致使的。ChatGPT模型是由数百万个参数组成的深度神经网络，能够辨认和预测大量的自然语言。但是，这也使得模型容易堕入死循环或出现意外的回答。例如，当ChatGPT未能正确理解问题或缺少相关信息时，它可能会输出无意义的回答或与问题不相关的回答。

这些问题可能还与ChatGPT的学习数据相关。ChatGPT的学习数据来自于网络上的海量文本，其中包括了各种语境、语言习惯和语言难度的文本。因此，当ChatGPT的对话对象阔别了它的学习数据时，机器人可能会难以理解对话，并给出诡异的回答。

另外，ChatGPT的回答可能还遭到对话机器人的调剂参数的影响。ChatGPT模型的参数可以调剂，以更好地适应区别的任务和特定的利用场景。但是，不恰当的参数设置可能会致使模型的输出不稳定或不准确，从而致使ChatGPT的回答产生奇怪问题。

总的来讲，ChatGPT的奇怪问题多是由模型复杂性、学习数据和调剂参数等多个因素共同作用的结果。要解决这些问题，需要不断优化模型的设计、学习数据的选择和调剂参数的设置，以确保ChatGPT能够提供更加准确、智能的回答。