ChatGPT底层框架是一种由人工智能技术支持的自然语言处理工具，它的利用范围非常广泛，包括问答系统、机器翻译、语音辨认、自动摘要等多个领域。作为目前最为先进的自然语言处理技术之一，ChatGPT的底层框架非常重要，下面我们就来一起了解一下。

ChatGPT底层框架的核心是基于人工神经网络技术构建的模型，它采取的是一种称为Transformers的模型架构。这类架构是由Google公司于2017年提出的，旨在解决自然语言处理中的长文本序列数据建模问题。Transformers架构的核心是自注意力机制，它可以在不跨句子的情况下对一个较长的文本序列进行建模，大大提高了文本处理的效力。

ChatGPT的底层框架采取了多层的Transformers模型，并且在训练时使用了大量的语言数据，以便更好地捕捉语言的特点。这使得ChatGPT具有非常强大的语言理解和生成能力，可以根据输入的文本生成更具语言逻辑性和可读性的文本输出。

除此以外，ChatGPT的底层框架还采取了一些其他技术来提高其性能。例如，它使用了深层神经网络技术来训练模型，这可使模型具有更好的泛化性能和更高的准确率。另外，ChatGPT还使用了自适应学习率和批次归一化等技术来进一步提高模型的性能。

整体来讲，ChatGPT底层框架是一种非常先进、非常复杂的自然语言处理工具，它的利用范围非常广泛，可以为许多领域提供强大的文本处理功能。虽然它的底层框架非常复杂，但是这正是其能够具有如此强大的性能的缘由。可以预感，随着人工智能技术不断发展，ChatGPT底层框架的利用范围将会愈来愈广泛，也会变得愈来愈成熟和高效。