ChatGPT底层框架是一种基于OpenAI GPT模型的对话生成模型的底层架构。这个框架主要用来为对话生成任务提供基础和支持，它可以大幅度下降开发者开发对话生成任务的难度和复杂度，让他们能够更快的搭建出高质量的对话生成模型。

ChatGPT底层框架的核心思想是利用深度学习的技术，结合自然语言处理(NLP)的方法，实现对话模型的训练和构建。ChatGPT底层框架的组成包括三个部份：数据处理模块、模型训练模块和模型评估模块。

数据处理模块：ChatGPT底层框架的数据处理模块主要负责对对话生成任务中的数据进行处理。这个模块主要包括对数据进行清洗、预处理、切词等操作，使得对话数据能够被模型正确地理解和处理。同时，在这个模块中，我们也会对数据进行词向量化表示，以便于模型能够准确的理解和处理数据。

模型训练模块：ChatGPT底层框架的模型训练模块主要负责训练对话生成模型。在这个模块中，我们会使用OpenAI GPT模型的预训练模型作为初始参数，然后根据训练数据集逐渐调剂模型参数，以便让模型能够更好地适应区别的对话生成任务。同时，在训练模型时，我们也会采取一些技能来提高模型的性能和效力，比如使用混合精度训练技术、使用散布式训练等方法。

模型评估模块：ChatGPT底层框架的模型评估模块主要用来对训练好的对话生成模型进行评估和测试。在这个模块中，我们会采取一些常见的指标来评估模型的性能和效果，比如困惑度(perplexity)、BLEU、ROUGE等指标。通过这些指标的评估，我们能够更好地了解模型的性能，并对其进行改进和优化。

总结来讲，ChatGPT底层框架是一种基于OpenAI GPT模型的对话生成模型的底层架构，它主要通过数据处理模块、模型训练模块、模型评估模块等部份，来实现对话模型的训练和构建。这个框架对开发者而言，能够大幅度下降对话生成任务的难度和复杂度，让他们能够更快地搭建出高质量的对话生成模型。