ChatGPT是一种人工智能技术，它被广泛利用于自然语言处理、智能客服、智能对话等领域。ChatGPT的核心是语言模型，该模型可以对输入的自然语言文本进行理解，然后生成相应的输出文本，实现与人类之间的自然对话。随着技术的不断发展，ChatGPT的核心算法被不断更新，愈来愈强大，可以生成更接近人类的输出。

人类驯服ChatGPT的进程就是训练ChatGPT模型，使其能够更好地理解人类说话的语言规则和逻辑关系。这个进程可以用“驯服”这个词来形容，由于ChatGPT需要通过不断的学习和调剂，才能更好地适应人类的语言习惯，并且生成符合人类逻辑的输出。

人类需要肯定ChatGPT需要学习的语料库。这些语料库包括大量的人类对话文本，例如聊天记录、新闻报导、小说等。ChatGPT通过对这些语料库的学习，可以了解区别语境下的语言表达方式，并且学习到人类经常使用的语言规则和逻辑关系。

然后，人类需要对ChatGPT进行深度学习训练。这个进程需要使用大量的数据和算力，通过不断地反复训练，调剂模型参数，优化模型性能。这个进程非常耗时和费力，需要专业的人工智能工程师进行操作。

人类需要对ChatGPT进行实际利用测试。这个进程需要将ChatGPT嵌入到具体的利用场景中，例如智能客服、智能家居、人工客服等。通过实际利用测试，人类可以肯定ChatGPT的性能表现，发现并解决存在的问题，其实不断调剂优化算法，提高模型的准确性和智能度。

人类驯服ChatGPT是一个长时间的、复杂的进程，需要大量的数据、算力和专业的技术支持。通过不断的学习和优化，ChatGPT能够更好地适应人类语言习惯，生成更自然、流畅的输出，成为人类与人工智能之间的重要桥梁。