ChatGPT是一种基于开源知识库和多种人类语言的关键字填充对话生成器，具有智能聊天的能力，可以用于语音机器人、聊天机器人等。为了使用ChatGPT，需要将它部署到服务器上或本地搭建。

本地搭建ChatGPT的进程以下：

1. 安装Python环境：ChatGPT是基于Python语言编写的，因此需要先安装Python环境。安装时可以选择Python 3.6、Python 3.7或Python 3.8等版本。

2. 安装ChatGPT相关依赖库：ChatGPT需要依赖TensorFlow、Keras、NumPy、h5py等库。可使用pip安装依赖库，如pip install tensorflow，pip install keras等。

3. 下载ChatGPT相关文件：可以从GitHub上下载ChatGPT相关文件，包括训练好的模型文件、配置文件、数据文件等。下载后需要将文件解压并寄存到指定的目录下。

4. 配置ChatGPT环境：需要通过修改配置文件来配置ChatGPT的环境，例如指定模型文件、词典文件、日志文件等。配置文件通常是一个ini格式的文件，可使用文本编辑器进行编辑。

5. 运行ChatGPT：启动ChatGPT需要通过命令行方式运行相关脚本文件，例如运行chatgpt.py文件。可以通过命令行参数来指定ChatGPT的配置文件和其他参数。在运行进程中可以通过输入关键字和ChatGPT进行智能对话。

总的来讲，本地搭建ChatGPT需要具有一定的Python编程和命令行操作的知识。需要在安装Python环境、安装依赖库、下载相关文件、配置环境、运行ChatGPT等方面进行操作。本地搭建ChatGPT的好处是可以在本地环境下进行测试、调试和优化，而不需要依赖于远程服务器。