ChatGPT底层模型是一款基于人工智能技术开发的全自动对话系统，其底层模型基于GPT（Generative Pretrained Transformer）模型，是最近几年来自然语言处理领域的重要突破之一。

GPT模型是由OpenAI公司研发的一种自然语言处理技术，其核心是利用大范围语料库进行预训练，从而对自然语言进行理解和生成。ChatGPT底层模型则是针对对话系统的利用场景进行了改进，优化了模型的架构和参数设置，以更好地适应人机对话的需求。

具体而言，ChatGPT底层模型在以下因素有哪些进行了优化：

1.模型架构

ChatGPT底层模型采取了多层双向Transformer模型，以更好地处理句子中的语法和语义信息。同时，模型中还引入了多种注意力机制，包括自注意力机制和交互式注意力机制，以提高模型的响应速度和准确率。

2.参数设置

ChatGPT底层模型在预训练阶段采取了更加丰富的语料库，包括互联网上的大量对话文本和实际场景中的对话录音等多种来源。另外，模型在fine-tuning阶段也采取了更加细致的参数设置，以更好地适应区别的对话场景和用户需求。

3.对话管理

ChatGPT底层模型还引入了一种基于策略的对话管理机制，以控制对话的流程和质量。该机制可以根据用户的输入和对话历史进行动态调剂，以提高对话的联贯性和有效性。

整体而言，ChatGPT底层模型是一种高效、准确的对话系统，可以广泛利用于智能客服、智能家居、智能助手等多个领域。未来随着人工智能技术的不断发展，ChatGPT底层模型也将不断完善和优化，成为更加智能化、人性化的对话系统。