ChatGPT便可视对话生成模型，是目前大多数研究者使用的自然语言处理模型之一。但是，要使用ChatGPT，需要一个小程序来支持。

目前最经常使用的小程序是基于Python编写的Hugging Face Transformers，这是一个开源的自然语言处理库，提供了对各种模型的支持，包括ChatGPT。使用Hugging Face Transformers，用户可以轻松地加载已训练好的ChatGPT模型，进行文本生成、对话生成等任务。

除此以外，还有一个称为OpenAI GPT⑵的小程序，它是OpenAI公司发布的ChatGPT的前身，也是目前最早进的自然语言处理模型之一。OpenAI GPT⑵基于TensorFlow框架开发，提供了一个Python API，可以方便地将其集成到其他Python程序中。用户可使用OpenAI GPT⑵来生成文本、文章、对话等内容，有着非常广泛的利用场景。

另外，还有一些较小的自然语言处理库，如GPT⑵ Simple、GPT⑵ Cloud等，这些小程序针对用户需求区别，提供了区别的功能，如GPT⑵ Simple专注于对话生成，GPT⑵ Cloud则提供了在云端进行ChatGPT模型训练的能力。

对使用ChatGPT的研究者和开发者来讲，选择适合的小程序是非常重要的。针对区别的利用场景和需求，可以选择区别的小程序，以提高工作效力和准确度。而目前最经常使用的Hugging Face Transformers和OpenAI GPT⑵是人们最好的选择，由于它们具有广泛的支持和完善的功能，可以满足大多数用户的需求。