ChatGPT是一种自然语言处理技术，可以生成文本，例如文章、对话、故事等。ChatGPT生成图案的进程类似于生成文本，但是结果是一幅图象。

ChatGPT生成图案的方法主要是利用深度学习的技术，具体进程大致以下：

1. 数据预处理。首先需要搜集一些训练数据，这些数据包括图象和对应的文本描写。然后将图象和文本描写进行编码处理，使得它们能够被机器学习算法所处理。

2. 模型训练。接下来，使用深度学习的技术来训练一个GAN（生成对抗网络）模型。GAN由两个网络组成，一个生成器和一个辨别器。生成器可以生成捏造的图象，而辨别器则用于判断图象是真实的或者捏造的。GAN的训练进程是生成器和辨别器之间的对抗进程，终究得到的生成器可以生成愈来愈逼真的捏造图象。

3. 图象生成。训练好的模型可以用来生成图象。生成图象的进程是输入一个文本描写，生成器将通过模型生成一个对应的图象。

总的来讲，ChatGPT生成图案的进程和生成文本类似，但是它需要处理的数据是图象数据而不是文本数据。ChatGPT生成图案的利用非常广泛，例如可以用于游戏设计、虚拟现实、艺术创作等领域中。目前，ChatGPT生成图案技术还处在发展阶段，未来有望实现更加逼真的图象生成效果。