ChatGPT是目前比较流行的人工智能生成对话的工具之一，它可以通过自然语言处理技术，生成自然流畅的文本对话。但是ChatGPT默许设置是英文环境，如果需要在中文环境下使用该工具，需要进行一些设置。

在使用ChatGPT之前，需要安装Python 3.6或以上版本。建议使用Anaconda安装，以便于管理和部署环境。

需要安装相应的Python包，包括transformers、torch等。可以通过pip install命令进行安装。

在安装了所需的依赖包以后，需要下载中文预训练模型。目前，中文预训练模型已有了很多，比如BERT、GPT⑵等。可以通过Hugging Face网站下载相应的模型文件。

下载完成后，需要将模型文件放置到相应的文件夹中，以供ChatGPT调用。在调用进程中，还需要设置相应的参数，比如模型路径、tokenize等。

需要编写相应的代码进行调用。可使用Python编程语言，调用相应的库和模型文件，生成对话文本。在编写代码进程中，需要注意以下几点：

1.模型路径一定要正确设置，以使程序能够正确访问预训练模型。

2.输入文本一定要经过tokenize处理，以便于模型能够正确理解。

3.输出文本也需要经过反tokenize处理，以便于显示给用户。

4.程序需要具有交互性，即能够在用户输入文本后，立即生成相应的回复文本。

综上所述，如果需要在中文环境下使用ChatGPT，需要进行一系列的设置和操作。目前，中文预训练模型已比较成熟，能够生成自然流畅的文本对话。在平常利用中，ChatGPT的利用前景非常广阔，可以利用于智能客服、机器人对话、文本生成等多个领域。