在人工智能领域，一直以来有一项重要的任务就是研发能够进行自然语言处理的模型。而ChatGPT（Chinese Automated Text GPT）模型则是其中的代表之一，它能够根据给定的语言模型进行文本生成，且旨在实现中文文本的自动化生成和处理。那末，在国内，我们如何来试用ChatGPT呢？

我们需要了解ChatGPT的基础知识。ChatGPT是一种基于Python语言的自然语言处理工具，其最大的特点就是它可以根据给定的语料库进行文本生成，从而实现中文文本的自动化生成和处理。因此，我们需要准备好一些语料库，这些语料库可以包括新闻、论坛帖子、社交媒体信息等等。

接下来，我们需要下载ChatGPT的相关代码和数据。目前，ChatGPT的代码和数据都可以在GitHub上进行下载。下载好代码和数据后，我们需要对ChatGPT进行配置，设置好训练数据、训练轮数等相关参数。

然后，我们可以开始进行ChatGPT的训练。在训练进程中，我们需要监控训练进程中的损失值和准确率等指标，以便及时调剂和优化模型。当训练结束后，我们可使用ChatGPT模型来生成中文文本，并进行文本处理。

我们可以将ChatGPT模型集成到我们的利用程序中。例如，在情感分析、机器翻译、智能客服等领域中，我们可使用ChatGPT模型来实现对中文文本的自动化处理。这样，我们就能够充分利用ChatGPT模型的优势，来提高我们的利用程序的处理能力和效力。

综上所述，国内怎样试用ChatGPT？我们需要准备好语料库，下载ChatGPT的相关代码和数据，进行配置和训练，并终究将模型集成到我们的利用程序中。ChatGPT的利用领域非常广泛，可以利用于情感分析、机器翻译、智能客服等多个领域。通过使用ChatGPT，我们可以提高我们的处理能力和效力，让我们的利用程序更加智能化和自动化。