ChatGPT是一个人工智能技术的代表，基于深度学习的模型，最近几年来在自然语言处理、对话系统等领域获得了很大的进展。ChatGPT包括了一系列的技术和概念板块，如Transformer模型、预训练模型、对话生成模型等，这些技术和概念板块对人工智能技术发展具有十分重要的意义。

随着ChatGPT技术的不断发展，其概念板块也在逐步走强。Transformer模型是ChatGPT技术的一大核心。它是一种基于自注意力机制的神经网络模型，可以处理符号序列的输入输出，适用于自然语言处理等多个领域。固然，Transformer模型也能够用于其他一些领域，如图象生成、语音辨认等，这些利用的发展也增进了Transformer模型的不断壮大。

预训练模型是ChatGPT技术的另外一个重要的概念板块。预训练模型利用海量的数据进行训练，使其具有更好的泛化能力。在自然语言处理领域，预训练模型可以实现更加精确和高效的文本分类、问答、序列标注等任务，可以说是ChatGPT技术的核心基础之一。

再次，对话生成模型可以与人类进行自然对话，是ChatGPT技术的又一个核心板块。对话生成模型基于转移几率模型和条件几率散布模型，可以生成自然语言对话的回复。这类技术可以用于聊天机器人、智能客服、智能家居等领域的利用。

ChatGPT技术的核心概念板块在未来将继续走强。随着这些技术的不断完善和发展，可以预感ChatGPT技术将会在更多领域中得到利用，为人们带来更加便利、高效和智能化的生活。