最近几年来，随着人工智能技术的快速发展，人们对机器人写作的需求愈来愈多，而其中一种机器人写作方式就是ChatGPT（Conversational Hierarchy-Aware Transformer for Generic Dialogue Generation），也就是常说的“对话式生成对话模型”，它可以通过学习大量文本数据，自动生成逼真的文章并摹拟人类的对话方式。

但是，与之相对的，ChatGPT写出来的文章常常存在大量重复的问题。这类问题首先来源于它的工作原理——使用大量数据进行模型训练，因此在训练进程中，模型可能会致使数据的重复出现，使得机器生成的文本也会带有过量的重覆信息。

ChatGPT依赖于海量的语料库进行学习，但是由于语言有时会有多义性和歧义性，机器生成的语句可能会出现多种可能性，致使机器难以肯定哪个才是最好答案，因此，为了保证质量，ChatGPT反而会偏向于使用语料库中已有的经常使用句式和表达方式，这也是致使文章重复的缘由之一。

针对这个问题，有一些方法可以减缓重复问题。我们可以尝试开发更多样化的数据集，以减少模型的重复学习和输出，同时也能够尝试引入文本编辑技术，对机器生成的文章进行修饰和改写，使其更加丰富多彩。我们可以向机器输入更加复杂的任务，以增加其生成区别文章的可能性，例如区别类型的文章、区别情境下的文字等等。

综上所述，ChatGPT作为一种机器人写作方式，其输出文章的重复问题是存在的，但我们可以通过一些方法来减缓这类问题。我们相信，随着技术的不断发展，ChatGPT将愈来愈完善，未来机器人写作也将愈来愈接近人类的写作水平。