另外一篇文章是数据帝陈沁在财新发表的文章，他对中国1639种职业进行了分析，发现生成式AI替换率最高的职业是翻译，其次是保险核保人员和剧作家，这三种职业90%以上的工作内容都可以被AI替换。

其次，就是视觉转达设计人员，装潢美工，美术编辑，广告设计师等与美术、作图、视频有关的职业，被AI替换的工作内容也超过了80%。

被替换的职业不但有偏文科的，如今理工科领域最挣钱的程序员，也有75%的工作内容面临被AI替换的风险，极端情况下，企业在未来可能会裁掉70%左右的程序员，只留下最精干，最有创新能力的一批人。

两篇文章的结论都认为，本轮生成式AI对白领工作影响最大，特别是触及“信息处理”、“数据处理”的工作。对蓝领工作和服务业影响最小，其中，包括绿化工、保洁员、推拿师、面点师等职业，几近不受任何影响。

研究AI的学者们发现，越是人类后天经过艰苦学习学到的技能，越容易被AI替换，而人类天生具有的能力，AI则不容易掌握。

比如推拿师，保洁工，他们的动作过于复杂，机器难以模仿，再比如秘书、管理者等需要长时间和人打交道的工作，AI也难以替换。

人的社交能力，身体的动作经过了数百万年的演变，AI很难参透其中的秘密，而今天大部份职业，都是工业革命后才产生的，对这些人类创造而非与生俱来的知识和技能，AI显示出了极强的学习能力。

那些需要高成长性的职业，如今面临AI的要挟，而这些高成长性的职业，恰正是中产阶级的基石。

在很多科幻作品中，人们总是想象底层的工作最容易被机器替换，ChatGPT出现颠覆了这一认知，技术的演进和科幻作家料想的完全不一样。直到本日，美国都没法做出一个可以代替搬运工的人形工人，但GPT已可以做的和文员、翻译、律师、会计、程序员一样出色。

中产阶级的覆灭，如今看来其实不是空想。这一进程在美国已产生。

在GPT⑷推出后，OpenAI就发了一篇论文，来说述这一技术革命的影响。他们预计大语言模型普及后，会有80%的美国劳动力遭到影响，他们工作的10%会被AI替换，同时有19%的劳动力50%的工作会被AI替换。

他们还发现工资越高的职业被替换的可能性越高，这个趋势在年收入大于10万美元以后才趋于相反。大语言模型影响的，恰正是中间阶层。

目前，已出现两个活生生的案例。比如数据标注员，本来是一个新职业，2022年才出现在《中国职业大典》中，主要工作内容是“标注和加工图片、文字、语音等业务的原始数据”。

但GPT出现后，人工数据标注员迅速被替换，OpenAI的实验，发现GPT的数据标注结果和人工标注结果类似度到达81%，基本一样。而GPT打标的本钱远低于人工。

GPT⑷标注4万条内容，每次标注100条，只需要400次，使用GPT⑷的模型，每标注100条，仅需要0.12美元。也就是说，一共只需要耗费48美元，而人类数据标注员要完成4万条内容的标注，需要最少1万元，一星期。GPT只需要半小时，一杯奶茶的钱。而二者的质量几近一样，GPT可以迅速替换人工标注员。

最近，好莱坞的罢工也与AI的利用有关。这是63年以来美国编剧工会和美国演员工会首次同时罢工，范围空前，这次罢工的核心就是AI影响就业，编剧不愿意把自己的剧本“投喂”给AI，也不希望被降维到辅助AI“批改作业”的角色。演员则恐惧将被“数字人”替换，特别是群演的生存空间将被极大挤占。AI在美国已切实地开始摧毁中产阶级。

虽然已有的研究表示大语言模型还没有冲击到中国的就业市场，但是这更多是滞后效应，美国作为发明AI、对AI最开放、监管最少的国家，自然遭到的影响最大、最快，但技术的进步下，没有人能独善其身，这类影响早晚也会传导到中国，这对中国的未来，也具有颠覆性的影响。

这周和媒体人曾航交换，他就提出了一个最坏的情境，就是生成式AI被大范围利用，它替换掉了一半以上的白领工作，却没有创造出多少新的工作岗位。

不要认为技术进步一定会创造新岗位，常常创造岗位和摧毁岗位的其实不是一种技术，而且区别时间段表现也不一样。

比如工业革命后，机器的迅速发展代替了大量人工，很多工人失业，工人由于找不到工作被迫砸坏机器，90年代以来人工智能（自动化）的发展也让很多欧美工人失去了工作，让美国蓝领“一个房子两个孩子两条狗”的生活幻灭。

历史还表明，新技术的发展更大几率会扩大贫富差距，就美国的历史看，确切如此。70年代美国中产阶级占人口比例是70%左右，现在50%都不到了。财富高度集中于前1%。我们有理由相信，以后这类趋势会更加严重。

这两年，美国互联网公司都开始大裁员，马斯克将推特员工从8500人裁到1500人，马斯克发现，即便裁掉80%的人，也丝绝不影响工作，这表明很多员工都是“冗余人口”，其实不创造价值，所谓的高薪只是一种变相的腐败。（阿里等国内大厂也开始学马斯克）

创造出ChatGPT的OpenAI，也是个只有375人的小团队，但该公司的市值却高达270亿美元，之前高市值一定对应大公司，所以有了“大厂”这个称呼，但OpenAI打破了这一模式，它告知世界小公司一样可以创造奇迹，只需要几个“超级个体”。

未来公司的主流极可能会变成少数“超级个体”支持的超级公司，AI的作用就是让强者愈强，之前一个强者可能需要十几个普通人协助，但他现在，只需要一个ChatGPT，AI让“超级个体”如虎添翼，一个人可以完成几十人的工作。这类模式最后的结果只有“两极分化”。

那时，社会极可能会变成少数精英与广大穷人的金字塔结构，中产阶级趋于消失，民主的基础会更加弱小，社会里会存在大量无所事事的“冗余人口”，只能靠政府的救济生存，他们花天酒地，在文娱中浑浑噩噩的走向生命的终点。这样的世界，在美国已看到了苗头。

只要不断将材料“投喂”被AI，AI就可以不断学会白领的技能。人们曾引以为傲的专业知识，可能会在未来毫无用武之地，那些曾被高薪聘请的白领也将成为新贫困阶层。正如工业革命时期被淘汰的工匠阶层，被全球化、自动化替换的美国蓝领贵族和被市场化替换的国企下岗工人。

那末未来甚么人会吃香呢？我认为会有三种人，一种是低端服务人员，他们的动作太复杂，AI没法学习。二是具有创新能力的人，这样的人每一个时期都是少数，AI也难以替换。

三就是“全才”，那种具有社交能力和管理能力的人，在机器胜任专业技能的背景下，“设定目标并让机器达成目标”会成为主要工作内容“，它需要的是想象力和洞察力。同时“与人打交道的能力”会更加重要，情商的作用、人脉会更加明显。

工业革命时期那种切块式的分工会被历史淘汰，AI将代替大量的履行层，未来将属于那些具有“领导能力”的人，这一路径对善于“履行”、“模仿”，缺少个性的东亚国家相当不利。

历史大潮下，世界将迎来新一轮的洗牌，所有人都将承受时期的大考。对有心人来讲，现在就该“早做准备”，学会使用AI，瞄准不容易被替换的职业，不要在这场技术变革中掉队。