你对 ChatGPT 的要求，说一次它就记住了。

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「我是一位小学科学老师，现在想请你解释一些科学概念，我希望你能用小学生可以听懂的方式解释，并采取举例、类比等技能……」

在使用 ChatGPT 时，为了让它生成的答案更贴合你的需求，prompt 的构思通常要花一些工夫。而且，即便你的需求每次都差不多，在开启一轮新对话时，你仍然要像复制模板一样把这些需求复制进去，让 prompt 变得非常冗杂。

最近，OpenAI 公布了这一问题的解决方案，推出了「自定义指令（custom instructions）」功能。

「自定义指令」功能开启步骤。参见：https://twitter.com/Authority_AI/status/1682098519715225600

简而言之，这一功能旨在帮你把一些经常使用指令变成一个模板，在发问之前就固定下来，从而简化以后每次发问的复杂程度，避免每次都写上「将答案控制在 1000 字以下」这类重复需求。

与以往直接发问的方式区别，ChatGPT 会在你设置时询问两个问题，一个用来了解你的基本信息（比如你的职业、兴趣爱好、喜欢的话题、所在的地点、想达成的目标等），另外一个用来告知 ChatGPT 你想要甚么样的回复（正式 / 非正式、答案长短、模型该发表意见或者保持中立等）。

举个例子，假设你是一名小学老师，你可以在回答第一个问题时告知 ChatGPT 你的工作内容（教授小学科学），在回答第二个问题时限定回答格式（以表格方式显现，概述优势和劣势等）。

然后，ChatGPT 会综合上述指令给出答案：

这一功能对用 ChatGPT 辅助编程工作的开发者来讲也非常有用。

OpenAI 表示，此功能将从今天开始为 Plus 用户提供测试版，并在未来几周内扩大到所有用户。

值得一提的是，这个功能和之前的插件功能是相辅相成的。比如，如果你在自定义指令时说明你居住的城市，那末在使用订餐插件时，模型会将城市信息也斟酌进去。

不过，OpenAI 表示，他们会使用你的自定义指令来训练模型。如果你担心隐私问题，可以在「data controls」栏当选择禁用。

在该功能发布后，很多网友进行了尝试。机器之心也在第一时间进行了体验。

或者以开头提到的「小学科学老师」身份为例，我们先把一些个人信息和对答案的要求告知 ChatGPT。

然后，我们尝试让 ChatGPT 解释一下甚么是「深度学习」。结果显示，ChatGPT 确切遵守了我们预定义的指令。

如果在后续的对话中不想让模型继续遵守，可以在「自定义指令」界面将其关掉。

固然，以上只是一个非常简单的利用场景，总有大牛能用新功能玩出新花样。比如，有人将其用到了之前的自动化智能体项目中，要求 ChatGPT 在拿到每一个问题后都遵守一定的步骤将问题分解、存档并和发问者交互，终究按步骤解决问题。

全部体验进程以下：

在推荐这个新功能的推文中，OpenAI CEO Sam Altman 评价说，「自定义指令只是朝着更加个性化的 AI 迈出的一小步，但却是非常有趣 / 有用的一步。」看来，OpenAI 未来有望推出更多类似功能，让 ChatGPT 变得更容易用、更高效。

不过，也有人提出了疑虑：斟酌到用户提出的问题很多时候和他们的个人信息并没有关系，这类情况下，如何避免这些信息对答案产生没必要要的影响？难不成要手动频繁切换？

参考链接：

https://openai.com/blog/custom-instructions-for-chatgpt

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