新大模型能超GPT⑷，Bard全面升级，谷歌反击ChatGPT-chatgptplus账号购买平台

机器之心报导

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机器之心编辑部

连今年的安卓 14 上都有生成式 AI，还不止一种。

一年一度的谷歌 I/O 总是吸引着全球开发者的眼球，今年 AI 技术有重大突破，大家的关注度更高了。

当地时间 5 月 10 日上午，加州山景城的海岸圆形剧院济济一堂，今年的大会正式开幕。

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「AI 正在度过繁忙的一年，而谷歌作为人工智能优先公司的旅程已七年了，我们正处于一个转折点，」谷歌首席履行官桑达尔・皮查伊（Sundar Pichai）说道。「通过生成式 AI 技术，我们正在迈出下一步。」

在 ChatGPT 推出以后，人们都很关心谷歌的「反击策略」。在今天清晨长达两个小时的演讲中，谷歌从算法、软件讲到硬件，又通篇都在讲人工智能，最新的大模型技术，已利用在了谷歌产品体系的各个方面。

PaLM 二代模型

支持多语言、更强的数学、代码能力

首先，谷歌给出了自己对标 GPT⑷ 的大模型 PaLM 2。

要说这一波 AI 技术突破的源头，也许可以追溯到 2017 年谷歌提出的 transformer 架构，它已成为绝大多数现代大语言模型的基石。

在过去的几年里，谷歌除在大模型上不断进步以外，也采取了许多创造性的新技术来构建功能更强大、用处更广的模型。这些技术是新一代语言模型 PaLM 2 的核心。PaLM 基于谷歌 Pathways 架构，其第一个版本的模型于 2022 年 4 月发布。

谷歌 I/O 大会上，皮查伊宣布推出 PaLM 2 预览版本，改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力，利用谷歌最新的 TPU 算力基础设施提升了训练速度。由于它的构建方式是将计算、优化扩大、改进的数据集混合和模型架构改进结合在一起，因此服务效力更高，同时整体表现更好。

会上，谷歌并没有给出有关 PaLM 2 的具体技术细节，只说明了它是构建在谷歌最新 JAX 和 TPU v4 之上。PaLM 2 模型提供了区别尺寸范围的四个版本，从小到大顺次为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn，更容易于针对各种用例进行部署。其中轻量级的 Gecko 模型可以在移动装备上运行，速度非常快，不联网也能在装备上运行出色的交互式利用程序。

皮查伊表示，PaLM 2 模型在常识推理、数学和逻辑领域表现更好。为此，谷歌在大量包括数学表达式的科学论文和网页上进行了训练，可以轻松解决数学困难、推理文本乃至可以输出图表。

从基准测试上可以看到，对具有思惟链 prompt 或自洽性的 MATH、GSM8K 和 MGSM 基准评估，PaLM 2 的部份结果超出了 GPT⑷。

PaLM 2 是在具有 100 + 语言的语料库上进行训练的，因此它更善于多语言任务，能够理解、生成和翻译比以往模型更细致多样化的文本（包括习语、诗歌和谜语等）。PaLM 2 通过了「精通」（mastery）级别的高级语言能力考试。

与此同时，PaLM 2 改进了对代码编写和调试的支持，在 20 种编程语言上进行了训练，包括 Python 和 JavaScript 等流行语言和 Prolog、Verilog 和 Fortran 等其他更专业的语言。PaLM 2 构成了 Codey 的基础，它是谷歌用于编码和调试的专用模型，作为代码补全和生成服务的一部份推出。

皮查伊现场演示了 PaLM 2 的代码调试功能，输入指令「你能修复这段代码的一个 bug，并添加一行一行的韩文注释吗？」，结果以下动图所示。

谷歌内部已有超过 70 个产品团队正在使用 PaLM 2 构建产品，包括分别针对安全知识和医疗知识微调而成的 Sec-PaLM 和 Med-PaLM 2。

其中 Sec-PaLM 是专注于安全用例的版本，使用 AI 帮助分析和解释具有潜伏歹意脚本的行动，并检测哪些脚本对个人或组织构成要挟。Med-PaLM 2 可以检索医学知识、回答问题、生成有用的模板和解码医学术语，乃至还可以从图象中合成患者信息，例如胸部 X 光检查或乳房 X 光检查。值得强调的是，Med-PaLM 2 是首个到达专家水平的大语言模型。

皮查伊在会上展现了 Med-PaLM 2 的医疗内容生成效果。

目前，开发者可以通过谷歌的 PaLM API、Firebase 和 Colab 访问 PaLM 2。皮查伊还表示，PaLM 2 将继续为谷歌最新的 Bard 提供支持。

在皮查伊演讲的同时，谷歌放出了 PaLM 2 的论文，整整 91 页。但使人失望的是，PaLM 2 论文远没初代 PaLM 有诚意，和 GPT⑷ 一样，更像是技术报告。

论文地址：https://ai.google/static/documents/PaLM2techreport.pdf

另外，在 Google Brain 和 DeepMind 合并以后，新的大模型也在研制进程当中。皮查伊表示现在谷歌的研究重心正在转向 Gemini，这是一种多模态和高效的机器学习工具。

谷歌并未流露 Gemini 的更多信息，我们只知道该模型是在今年才开始研发的，将具有像 GPT⑷ 一样的万亿参数。目前 Gemini 仍在训练中，但已展现出了以往模型中从未见过的多模态能力。一旦经过微调和严格的安全性测试，谷歌一样将提供区别尺寸和功能的 Gemini 版本，以确保部署在区别的产品、利用和装备上。

多模态版 Bard，能用 Adobe Firefly 画图

皮查伊表示，现在的谷歌 Bard 已完全运行在了新一代模型 PaLM 2 上。在 I/O 大会上，ChatGPT 和新必应的竞争对手 Bard 经历了大幅更新，包括图象功能、编码功能和利用程序集成。

「PaLM 2 模型在逻辑和推理方面比以往的模型更加强大，这要归功于对逻辑和推理的广泛训练，」皮查伊表示。「它还接受了逾越 100 多种语言的多语言文本训练。」

Bard 将在回复和你给更复杂提示后给出更加直观的内容。你可以问它诸如「新奥尔良有哪几种必看景点？」之类的问题，除文本以外，你可以取得更成心义的回复，和丰富的视觉内容。

和 GPT⑷ 一样，你还可以在自己的要求中附加图象和文本。比如像这样，为这张照片想一个有趣的标题：

Bard 作为生产力工具和搜索引擎之间的工具，最新版的改进有关易用性。首先是加入了援用，现在 AI 生成的回答将通过展现特定代码块的来源（也是链接）来确保代码援用更加准确，这也适用于从网络上援用叙述性内容。

其次是导出按钮。如果 AI 生成的内容接近于实用化，我们肯定会希望能够更快捷地使用这些结果。现在，人们能把内容快速导出到 Colab 和 Replit 上，进一步构建和迭代自己的想法。固然文字也是可以的，如果你让 Bard 写邮件，那末它也能够一键直接用 Gmail 发送，或新建一个 Docs 文件。

未来，谷歌还计划集成的利用还包括 Sheets、Slides、Calendar、Keep、Tasks、Maps、Photos、Messages、Flights、YouTube、YT Music、Google Images、Imagen、OpenTable、Replit，和 Adobe 的 Firefly。

谷歌表示，Bard 很快就会支持各种第三方扩大，例如 AI 可以自动根据你输入的文本生成图象，使用的或者 Adobe 那个奇异的 Firefly：

人们反应最多的问题是：Bard 一直仅限于英国和美国使用。谷歌这次直接宣布 Bard 覆盖全球 180 个国家和地区，并取消了候选名单，现在立即人人可用。在语言方面，谷歌这次增加了日语和韩语，预计会在今年 7 月让 Bard 支持全球「使用量排名前 40」的语言。

下一代安卓，AI 可以帮你回短信

I/O 大会上，谷歌还展现了下一代移动操作系统 Android 14 的新能力。

Magic Compose 将于今年夏天在谷歌的默许短信利用 Message 中推出测试版，它是一种基于 AI 生成模型的工具，让你在回短信的时候根据聊天内容取得大量提示。它会学习你的说话方式，你也能够让自己的回复内容看起来有区别的语气，或用莎士比亚的风格来写。

谷歌还使用生成式 AI 来帮你制作唯一无二的手机壁纸，和 AI 画图一样使用语言提示完成：

你可以 AI 建议的提示来描写你的终究创意愿景，这要归功于谷歌的文本到图象分散模型。在该功能上，谷歌使用了公共领域的训练数据，应当可以保证系统不会创建受版权保护的图象。

另外，谷歌也发布了 Pixel 7a、Pixel Tablet，还有自己的首款折叠屏手机 Pixel Fold，售价 1799 美元，新的硬件将于夏天正式开卖。

随着新模型 PaLM 2 的引入，全系列工具的 AI 化升级，谷歌在大语言模型的利用上可谓来到了和微软同一个身位，乃至还再次领先了。在 I/O 大会进行的同时，谷歌的股价也大涨了 5%。但现在真的可以说 Bard 能和 ChatGPT 媲美了吗？等我们用上了新版本，也许就有答案了。

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