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误判

好几天之前，我就在 ChatGPT 选单里看到了 Code Interpreter。它正在灰度测试中 —— 先给一部份用户试用，如果反响不错并做了一定改进，就可以推广给更多用户。

惋惜当时我没能正确理解它的含义，犯了一个大毛病 —— 望文生义。我以为 Code Interpreter 是指「代码解释器」，也就是给代码添加注释进行讲授的。可那不是 ChatGPT 早就有了的功能吗？干吗还专门弄个新的模式出来呢？

后来经朋友提示我才发现，Code Interpreter 的功能不是「解释代码」，而是履行代码。在这个模式下，你可以上传文件作为输入，让 Code Interpreter 编写代码对输入文件做处理，并且在自带的虚拟环境中履行。根据代码内容的区别，它可以利用文本、数字、图形、表格等方式给你展现结果，乃至还可以给你一个下载链接，把你指定的输出以文件情势下载回本地。

当我意想到这一点时，真可以用「惊讶」和「懊恼」来形容。我迫不及待尝试后，赶快写作本文，告知你这个功能。以避免你跟我一样望文生义，重蹈复辙。

下面我用一个实际的例子给你演示。

实例

首先我们需要一个演示数据集。这里我选择了一个名为 loans.csv 的贷款安全数据集。它是一张表格，属于简单结构数据，其中包括若干行，每行代表一条贷款记录；而每列则代表某一相关属性特点，例如贷款等级，房屋具有情况，贷款时长等信息。

最后一列 safe_loans 代表贷款成功或失败，也即这次放款会不会安全。其中 ⑴ 代表不安全。1 代表贷款安全回收。

首先我们需要将数据集上传到 Code Interpreter 中。上传按钮很不显眼，在输入框的旁边。

上传后，Code Interpreter 会自动进行分析，并为每列数据提供解释。

我点击了 "show work" 来看看究竟 Code Interpreter 是如何分析出上述结果的。

原来，Code Interpreter 直接编写了 Python 代码，读取了上传后的 loans.csv 文件，然后履行 head () 命令，打印出来前 5 行，根据列名称和具体显示的数据综合分析信息，然后做了回答。

提示

数据已准备好，我们现在可以开始输入提示语了。我觉得使用英文与 Code Interpreter 对话很别扭，因此我提出：

请用中文翻译上面的内容，并且对专业术语加以简单明了的解释。谢谢

你可能会疑惑儿，老师你干吗要这么客气呢？不就是个机器……