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换个角度,谈谈 ChatGPT 与 AI 硬件

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AI的本质是数据、算法、算力的结合,但AI硬件就不单单是这三方面的问题了,硬件的发展实际是远远落后于算法和数据的。本文作者总结了致使硬件初创企业失败的8个缘由,和如何避免这些因素,一起来看一下吧。


全文共 2582 字,浏览需要 5 分钟

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随着AI的发展,比如最近炒得很火的ChatGPT,还在延续快速迭代更新。

固然了,对软件和算法,如果你想,每天迭代 10 个版本都可以。包括科大讯飞的星火认知大模型最近也刚发布。

这就引出了未来一个更大的发展方向:AI 硬件。

AI 的本质是数据、算法、算力的结合。经过互联网多年的发展,积累了海量的数据,这就为算法提供了足够的养料;而算力就跟硬件相关了。

但 AI 硬件就不单单是算法、数据、算力三方面的问题了。

硬件的发展实际是要远远落后于算法和数据的。AI 真正要走进生活还有很长的路要走,产品化要斟酌本钱。

海量数据无线传输需要 6G、7G、8G……的支持,数据快速脱机存储、运算也是一个大问题,等等……

你可能会有疑问:明明 AI 已让很多人失业了,很多人在用 ChatGPT 提高工作效力,很多企业或个人也表达了危机感,事实真是这样吗?

其实在 ChatGPT 之前就已有很多做的很好的工具。包括生成视频、生成图片、生成文章。提高效力是没错的,大谈颠覆或者夸大其词。

技术无所谓颠覆,市场也无所谓颠覆,技术和市场的组合才具有颠覆性,结合具体场景,进行商业落地才是关键。

上面谈到的 AI 本质或者处于虚拟阶段。没有跟万物互联相结合,不能脱机跑的 AI,能较真正的 AI 吗?

拿产品开发进程为例。

AI 目前的阶段就相当于:我把软件提早在树莓派、开发板上调试通了,但真正走向产品化还有很长的路:元器件要选型、主控制器能不能支持、ID、结构也要设计等等一系列的问题。

测试功能或许几天就够了,产品化常常需要几年的时间。但不管如何,虚拟终究是要走向现实的。

硬件是个大方向,但是失败的机率却很高。

谈点现实的。

本篇列出了致使硬件初创企业失败的 8 个缘由,和如何避免这些因素。

模仿大型科技公司来做产品

作为一家初创企业,快速耗光所有现金流的一个最简单有效的方法就是:效仿苹果、小米、华为、特斯拉这样的科技巨头。

以苹果公司为例:

为了生产 MacBook Air 铝制一体式外壳,大量采购 CNC 机器,每一年可以生产一百万台的装备。但对初创企业来讲,CNC 加工工艺是相对照较昂贵的,因此在开始设计时就应避免在大批量产品中使用 CNC 工艺加工零件。

固然在做样品或手板阶段,也是可使用 CNC 工艺的。触及到量产环节时,你需要斟酌改变零件的加工方式,这样你就能够使用区别的制造工艺来实现相同的功能。

例如,你可使用金属压铸或钣金工艺,这些工艺在批量生产时更具有很好的本钱效益。

不斟酌可制造性设计,也就是「DFM」

得到功能原型仅仅是成功的一半,你面临的真正挑战是从原型扩大到批量生产。

在原型开发阶段,面板板、Arduino或树莓派这样的原型开发板,都是很好用的工具。但在大范围生产中,它们在经济上是不可行的,本钱太高。

对概念验证原型,通常使用现成的外壳或 3D 打印外壳就能够实现。随着产品开发的进一步推动,你需要为产品设计一个专业的外壳。在斟酌了制造限制和其他技术因素的同时,需要将美学、可用性和功能性结合在一起。

许多开创人常常低估 DFM 的重要性,这极可能致使大量额外本钱。同时,你也要非常重视产品的可组装性设计 DFA,以便进一步简化组装进程。这样对你后续的生产进程是有极大裨益的。

低估开发本钱

最近几年来,随着一些新技术的发展。电子元件和原型制作工具的本钱降落很多,而且这类趋势还在延续。但是,批量制造时,这些本钱会迅速增加。

很多硬件初创公司筹集了数百万元的资金,但终究依然没法按时交付产品。

通常,这是低估了整体开发本钱的结果。

这些本钱包括认证、组装、包装、仓储和运输,并且没有斟酌到意料以外的一些延迟、工装变更或缺点等问题。

缺少研究和验证

你可能会看到很多初创公司在“真空”中创造产品,脱离实际的需求。

直到最后才意想到他们没有解决真实的用户问题,没有真实的市场或可行的商业模型。

定义你的目标受众并进行广泛的研究以了解你的客户群,尽早取得用户反馈对了解目标受众的实际需求相当重要,从而减少不需要的功能。

你还需要一种方法来验证你的想法会不会具有实际市场。

比如说众筹就是一种验证想法的方式,当有人愿意为你所设计的商品付费时,这实际上就代表了你的产品是有市场的。

过量聆听客户的声音

硬件初创公司的失误代价高昂,因此,一开始最好保持简单。

虽然聆听客户的声音很重要,但作为一家初创公司,你还需要在财务限制内做产品,并意想到自己没法使每一个人都得到满足。

专注于非常具体的需求,并尝试比其他人更好地解决它,这是灵活性与可用性之间的权衡。

灵活的设计可以履行比专门设计更多的功能,但履行这些功能的效力较低。

例如,瑞士军刀在履行功能方面具有灵活性,但与相应的专用工具相比,在履行相同功能方面效力较低。

功能越多,复杂性和生产本钱就越高,可能出现问题的频率也就越多。

痴迷于自己的创意

一些开创人痴迷于他们的想法,以致于他们没法接受来自用户、投资者、家人和朋友的市场现实、数据或建设性的批评。

仅凭一个好主张是不够的,还需要有一个市场。

因此,当你从用户研究中搜集愈来愈多的数据时,保持迭代和改进你的想法是非常重要。

这将确保你的产品更合适市场并遭到用户的爱好。

缺少适当的测试

当你具有外观精美且可以按预期工作的原型时,该怎样办?

在发货之前,你应当花费足够的时间和资金来测试你的产品,温度、海拔高度、湿度水平因地区而异。

因此,根据产品的使用条件设计和测试产品就显得非常重要。

刚起步的初创企业面临着更多的风险(信誉、客户和本钱),任何企业都不会希望其客户退回有缺点的产品。

产品吸引力不足

当你终究完成时,你会心识到没有足够的用户租赁你的产品。

有很多初创公司,虽然具有出色的产品,却没法取得最初的吸引力。这是由于他们从一开始就没有计划和实行强大的营销策略。

你需要尽早开始营销活动,引发兴趣并建立强大的粉丝群。

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