一篇结构完全的学术论文在几秒内就能够完成，你相信吗？

这是近期爆红的ChatGPT可实现的基本操作。自2022年末开始，ChatGPT这款自然语言生成模型便引发了广泛讨论，不但由于其强大的功能，给当前多领域带来了更多发展可能性，还由于该模型带来的一系列技术伦理问题。

2023年1月，ChatGPT就以共同通讯作者的身份发表了一篇JCR分区Q1的论文（IF=3.430）。

截图源自：ELSEVIER

快速检索领域相关文献

ChatGPT+Info X Med，医生助手+科研助手，买通底层AI与自研数据库交互逻辑；建立交互关系，覆盖医生科研多场景利用；拓展多样化技术处理方式，如文件处理、文档解析、图表辨认等方面。解决平常需求，提高效力。

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在使用Chat GPT前，首先要准备好论文的内容。这样可以很容易地让chatGPT理解文本的含义，以便将它转换为更醒目的润饰文本。这样，你就能够更加准确地提取更多的信息，润饰论文更加完善。

ChatGPT可以快速检索某个特定领域的相关文献资料，或针对某个话题搜索相关的研究方向，这在所有论文的文献综述、研究者的科研方向探索层面会有一定助益。

在浏览文献进程中，可能遇到篇幅较长的内容，此时也可利用ChatGPT进行要点总结。

指点写作，润饰语法

基于期刊发表语言要求，作者可能对第二语言不熟习，在论文撰写中出现部份语法毛病，ChatGPT也能够帮助减少此类问题，优化文字表述。

技术局限性依然存在

ChatGPT虽然可以快速生成回答，乃至超越预期响应你的需求，但不能保证信息正确，技术伦理问题有待商议，局限性固然存在。

基于全网丰富的语料库，虽然信息来源广泛，但ChatGPT没法辨认判断内容的准确性，简单来讲，它就是个统计模型，这个模型包括了区别上下文中的语言组合。

因此生成的回答多是大篇幅，长段内容，看似逻辑完善，但有时是在一本正经地胡说八道。

据此来看，目前的AI仍没法进行原创性的学术研究，广大科研工作者没必要过分焦虑。但随着技术飞速发展，可能这一天也会突然而至，我们应提早寻觅应对之策。

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