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ChatGPT，是OpenAI公司在2022年11月发布的聊天机器人，该公司是一家非盈利公司，由萨姆·奥特曼、埃隆·马斯克和其他硅谷投资者于2015年创建。

第一代模型GPT⑴，使用的是传统机器学习（当时的论文叫做《通过生成式预训练模型，来提升对语言本身的理解》（Improving Language Understanding by Generative Pre-Training）(其中的Generative Pre-Training，便是现在GPT的来源)）

在传统的机器学习中，学者们更喜欢用标注好的东西来进行机器学习。比如心情真棒（正面情绪），括号中的就是一个标注。此时，GPT的思路是，这个世界大部份都是没有被标注的数据，只要通过对其学习，学的足够多，就能够培养模型对语言表达的理解能力。

到了GPT⑶（即大家熟习的ChatGPT的前身），提出了《大语言模型，通过几个例子就可以学会你要他做甚么》（Language Models are Few-Shot Learners）的优化方法，前三代模型，可谓是一个比一个大，但最大的问题在于，这些模型虽然善于生成符合人类说话风格的胡说八道，但仍不符合人类和他们交换的习惯。

在2020年，OpenAI发布了GPT⑶模型的升级版——GPT⑶.5。该聊天机器人使用机器学习，能通过大量的数据进行训练。ChatGPT主要以文字方式互动，不但可以通过人与人自然对话的方式进行交互外，还可以处理相对复杂的语言，可以完成包括自动文本生成、自动问答等在内的多种任务。

但是，GPT⑶.5虽可以用来修改文章，翻译，还有生成较短文本。但去解决更复杂的问题，就力不从心了，如输入长度的限制——GPT⑶.5的输入长度限制是2048个词。这意味没法进行较长的交谈，也没法处理较长的文本，另外，ChatGPT的训练数据截止在2021，所以其对近一年多产生的事情一无所知。可见其仍有很多不足，直到2023年3月，GPT⑷的横空出世。

2023年3月15日，OpenAI正式推出了新一代的文本生成AI系统—GPT⑷。GPT⑷，是继GPT⑶.5以后的又一次重大突破，相比3.5，GPT⑷，使用了1.5万亿个参数，比GPT⑶.5增加了10倍，是目前世界上最大的人工智能模型。同时，它可以接受文本、图象、音频等多种输入，并生成相应的输出，还可以通过与人类的交互，提高模型的事实性和符合期望行动的能力。在各方面也有逾越式的提升，具体表现为：

GPT⑷可以接受文本、图象、音频等多种输入，并生成相应的输出。这意味着GPT⑷可以处理更复杂和丰富的信息，也能够提供更多样化和有用的服务。比如，GPT⑷可以根据图片生成字幕、描写、故事等，也能够根据文本生成图片、音频。

GPT⑷在各种专业和学术的考试中都获得了使人惊叹的成绩，展现了接近人类水平的智能水平。在美国BAR律师执照统考中，GPT3.5可以到达10%水平分位，GPT4可以到达90%水平分位。在生物奥林匹克比赛中，GPT⑷以99%的水平分位取得了金牌，而GPT⑶.5只有31%。

GPT⑷具有强大的创造力，它可以根据区别的主题、风格、语言等生成各种类型的文本，比如歌曲、剧本、小说等。它还可以学习用户的写风格格，并根据用户的反馈进行调剂和优化。

因其强大的功能，在自然语言处理（GPT系列模型在自然语言处理领域表现优良，在文本生成、机器翻译、对话系统等方面的利用非常广泛）、金融行业（GPT⑷可以帮助金融行业的机构分析海量的金融数据，为交易、投资决策提供更准确的预测和建议）、医疗领域（GPT⑷可以被用来分析医学文献和病历，协助医生进行疾病诊断和医治方案设计）、自动化领域（GPT⑷可能被利用到自动化测控、智能制造等领域，帮助机器人和自动化系统理解人类的指令和语言）、教育领域（GPT⑷可以智能辅助教育领域，进行教学内容创作、知识点提取、答疑解惑等方面的利用）等各个领域大放异彩。

在GPT⑷推出以后，对目前的很多计算机专业，和准备读计算机专业的同学来讲，面临着很多很多的问号，其中最关键最核心的一个问题是，GPT⑷出现后，还有必要学计算机吗？

对此，有些人认为，现在的ChatGPT还不太能取代程序员。很多时候，代码的完成，需要大量的沟通，而其实不是所有的代码库都有完善的文档&注释，并且，很多时候在上万行的代码库业务逻辑或者相当复杂的，需要大量的沟通才能实现出希望的效果，哪怕是GPT4，目前也只能完善少部份的代码片断，而且很多时候会有隐藏的bug，debug对AI来讲仍不好训练（没有充足的数据集进行强化学习的训练）。

另外一些人却认为，ChatGPT等AI时期的来临，对计算机专业的冲击真正开始了，即便ChatGPT现在还不可以写出完善程序，但照现在的发展速度，能够写出完善程序的ChatGPT很快将会面到。有备无患，现在还在上大学的计算机专业学生，或准备报考计算机专业的高中生，都需要慎重评估、计划自己的未来职业。在未来的AI时期，编程将成为一种像操作office一样简单的工具，程序员岗位，将得到终结。

其实，GPT⑷作为人工智能技术的一种，确切可以为程序员提供一些帮助和支持，乃至有可能在不远的将来，取代程序员。通过与GPT⑷的交互，程序员可以取得关于编程和技术方面的答案和建议。另外，GPT⑷还可以作为一个智能助手，帮助程序员自动化一些常规的任务，从而节省时间和精力。GPT⑷还可以用于编写和测试代码，如生成代码片断、自动生成单元测试，或检查代码风格和语法毛病。

从技术研发和利用的角度来看，GPT⑷的推出和当年云计算技术的推出有类似的地方，即该做的东西或者需要程序员来做，只是下降了一个门坎，目前来讲，GPT⑷不具有取代程序员的能力。

另外，虽然GPT⑷等先进的人工智能技术在许多领域产生了显著影响，但计算机科学和相关专业依然具有很高的价值和发展潜力。实际上，正是由于学习了这些领域的专业知识和技能，我们才能开发出像GPT⑷这样的技术。