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为何ChatGPT用Python实现?

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可能你不知道, ChatGPT这个网站的后端竟然是用Python实现的。

在一些人眼里,Python只能用来写写脚本、弄弄爬虫、做些小项目之类的,其实这是对Python的最大偏见。

由于Python早就被证明可以利用在大型项目中,特别是海外很多明星产品,比如 YouTube、Instagram、Quera、Dropbox。在国内,豆瓣、知乎、初期的字节跳动Python都是第一语言,固然还有很多大厂都有Python的利用场景,我们自己的项目「次幂数据」也是用的Python

为何ChatGPT也用Python来提供他们的Web服务呢?先问问ChatGPT自己怎样回答的。


ChatGPT的业务模型非常简单,就是一个纯聊天服务,像国内各种gpt镜像网站,一个熟练的全栈工程师,一天就弄定了。

理论上来讲,随意用哪一种语言都能hold住,即使是PHP 也行。为何非要选Python呢?

首先,GPT模型本身就是基于PyTorch和TensorFlow这两个AI框架实现的,而他们本身就是Python开发的(内核不是),Web后端这块用Python完全可以无缝对接,全部技术团队一种技术栈就弄定了,但凡是多引入一种技术就多些本钱。

其次,Python真实的优势在于它易学易用、开发效力高,还记得Instgram十几个工程师弄定一个用户量上亿的产品么?现在ChatGPT的用户量也已过亿了,Python就很合适小团队做大项目。

最后,由于这类产品真实的性能瓶颈或者在于网络、磁盘IO身上,可以靠硬件来解决,语言运行效力上的劣势可以疏忽不计。

还有说Python是动态语言不合适重构的,那是由于没有真正用过Python,由于Python早就引入了静态类型支持,但凡是代码写规范了,不管是可读性或者可保护性静态语言相差无几了。

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