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ChatGPT底层原理及高质量发问

     一样一个工具,你只能调侃一下,而他人却可以深度利用和实战,其实工具功能是一样的,但是使用工具的人有区分。

chatgpt中文版 http://chatgpt.guige.xyz 

     随着智能AI技术的发展,也给我们的利用带来了各种各样的问题。当我们不懂基本原理的时候,我们很难去弄清楚,怎样使用才能将工具最大化利用。

     智能,会带来高效,提高效力,也就意味着会有人被替换,你是不是是将来被替换的那个人,我不知道,但是我知道,不会利用智能AI的人和企业,都将会被历史淘汰,这是一个很严谨的现实。

    ChatGPT作为这个时期的代表性产品,怎么将ChatGPT利用到平常工作、企业管理、市场分析、产品选品等等……

     这些很重要,但是在弄清楚基本原理之前,这些都不重要,如果你不知道工作原理,那末你将永久不会在智能AI上获得进步。

     所以呢,我们今天先给大家分享ChatGPT的基本原理:

     ChatGPT是一个使用深度学习技术从海量的语料库中自动学习,并在生成自然语言的自回归预训练的语言模型。

     在训练进程中它会自动地学习语言规则和上下文信息,并将这些信息存储在权重矩阵中。当该模型使用这些权重进行自然语言生成时,它可以根据输入的信息和上下文信息生成更加自然和流畅的文本。

     Prompting技术(下文简称为Prompt)是ChatGPT的重要组成部份。Prompt是一种输入方式,它将人工智能模型的输入限制在一个特定的范围内,从而更好地控制模型的输出。

     创建Prompt、发问或指点像 ChatGPT这样的语言模型输出的进程也叫Prompt工程。

      使用 ChatGPT 时,了解其能力和限制非常重要。它允许用户控制模型的输出,生成符合其特定需求的文本。 这也是为何一样一个工具,你的输出结果和他人的输出结果大相径庭。

     该模型能够生成类似人类的文本,但如果没有适当的引导,可能没法始终产生所需要的输出。输出结果取决于你如何去教育它,让它依照你的要求和你喂的数据来服务你自己。

    ChatGPT 效果好吗完全取决于你的 Prompt,Prompt公式是Prompt 的特定格式,通常由三个主要元素组成: 

任务:明确而简洁地陈说 Prompt 要求模型生成的内容。 

指令:模型在生成文本时应遵守的指令。 

角色:模型在生成文本时应扮演的角色。 

    如以上案例中,

    角色:选品经理

   任务:选择智能家居类目的产品,要求中国制造优势明显,利润率较高,最好和太阳能、新能源行业相结合

    指令:请列出……

    这是一个最基本的对话模型,固然了,实践进程中,很多对话要比这个例子复杂,同时ChatGPT作为智能AI工具,不要忘了它的智能,也就是说,你所有的同一个系列对话,是具有连续性的,在这个连续性中,它自己也不断从本身的数据库和标记中学习,以寻求给到最符合的答案。

    连续发问和互动,会让机器学习愈来愈明白你想要的内容,固然了,发问的方法也有很多种,最早Andy老师开发的ChatGPT开发客户系列课程,就来源于这个基本原理,让CHatGPT在不断的沟通中成长,这才是智能AI的精华部份。

     以上是ChatGPT的底层基本原理,弄明白原理才能弄拓展,所以,你准备好了吗?没有账号的延续来领取账号…


    固然了,还有更多的好玩的指令,和如何“喂”数据,如何“引诱”结果,如何“获得”他人获得不到的数据和信息,那明天晚上直播间见吧,转发公众号文章凭截图领取《ChatGPT实战命令》一份,会有客服核对哦,开课前转发有效。   

本次直播课:将会带着大家解决以下问题:


1 登录各种问题 解决方案


2 Chatgpt 问答基本原理解析


3 高质量发问 获得目标内容


4 获得行业客户的问答基本操作


直播现场征求学员的行业,现场教学最近的研发成果

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