ChatGPT已被超出？多模态AI：AI技术的下一个风口！
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但是，目前类似初代ChatGPT的纯语言模型正在逐步退出历史舞台，取而代之的是可以处理图象、音频乃至感官数据的先进机器。这类新模式可能更符合人类对智能的人性化理解，恍如是摹拟儿童通过视察世界进行学习的初步尝试。
企业也能够通过这类先进技术开发更全面、更具有实用价值的AI，并将其整合到更多产品中。除GPT⑷和Bard等知名程序，许多其他程序也在研究开发各自的拓展功能。
这些新型AI程序被称为多模态模型，由于它们同时能够处理文本和图象等多种模式。许多研究人员认为，这类新型AI程序的发展将可以将AI技术提升到全新的高度。
从理论上来说，多模态方法可以解决纯语言模型的核心难点，即怎么将单词与概念、观点、物品或活动相联系。通过学习各种类型的数据，AI模型可以更好地对外部环境进行想象和交互，并产生更接近现实的输出。
另外，多模态方法还可以帮助AI更加真实地描写事物，避免由于缺少世界知识而胡乱捏造真相。虽然多模态模型的构建并不是新鲜事物，但近几年来，AI研究通过量个关键成果，使得跨领域方法变得愈发可行。
随着AI技术的不断发展，多模态AI不但在理解世界和语言流畅层面的提升方面还有很大的进步空间，同时也在商业领域具有了广泛的利用前景。
比如，在物流业中，多模态AI可以通过处理图象和传感器数据，帮助汽车跟踪运输货物，提高配送效力；在医疗行业，则可以帮助医生更准确地诊断疾病，同时也为药物研发提供了更加高效的途径。
但是，多模态AI也面临着很多挑战和困难。例如，对某些特定操作的敏感性意味着模型需要更加复杂的结构和更多的训练数据，这也给其利用和商业化带来了挑战。另外，随着多模态数据的不断增加，数据隐私和信息安全问题也愈来愈严峻，需要采取一系列有效的措施来保护用户数据。
总之，虽然多模态AI面临着一些挑战和限制，但其在理解世界和商业利用方面的潜力仍然非常巨大。相信随着软硬件技术不断提升和完善，多模态AI将会在未来得到更加广泛的利用和发展。
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