教师指南：怎样使用ChatGPT展开教学与评估-chatgptplus账号购买平台

导读

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德国霍恩海姆大学的一个研究团队在名为《解锁生成式人工智能模型和系统的气力，如GPT⑷和ChatGPT用于高等教育领域:学生和讲师指南》的白皮书中，对人工智能、大型语言模型、ChatGPT等名称和概念进行了诠释。

新的教育技术的出现常常会引发强烈的情绪，从末日预言到无尽的兴奋。在ChatGPT的情况下，专家们也谈到了在制止这些技术或增进其使用之间的“教育者的窘境”。虽然会话代理（对话机器人）和ChatGPT的使用，特别是在高等教育中的使用是多样化的，但我们旨在更详细地研究教师和讲师的两个主要利用领域：

（1）教学进程

（2）评估进程

教学

在教学相关活动的各个阶段，从计划、实行到评估，教学方面都有很多潜力。在下文中，我们对生成性人工智能系统提出了区别的建议，特别是ChatGPT，可以支持教师的教学活动。我们用下图中总结的给教师的关于教学的五项建议来讲明。在下文中，我们将详细介绍这些建议。

建议1：思考教学中寻求的学习目标

在斟酌怎样使用ChatGPT来支持你的教学之前，一定要肯定你的课程的实际学习目标。正如前面在学生部份提到的，高等教育的学习目标可能因研究领域和主题的区别而有所区分。虽然（培养学生的）批评性思惟和结构化思惟被认为是高等教育的基本目标，但你可以利用ChatGPT来培养学生的这些技能，利用生成性人工智能的局限性，如可能出现虚假信息或可能收到低质量的文本。

通过对人工智能工具产生的输出进行反思，并为ChatGPT提供有目的的提示和足够的信息，学生可以练习逻辑地构建他们的论点，这是结构化思惟的一个重要组成部份。这类与生成性人工智能的互动可以有效地发展学生的批评性反思和结构化思惟的技能，并以迭代的方式。今天，用ChatGPT生成高质量的输出取决于创建正确的提示。创建和完善针对特定任务或目标的提示的能力对实现预期结果相当重要。这使得特定领域的提示工程专业知识成为未来的宝贵技能。

建议2：利用ChatGPT创建学习资料

ChatGPT可以成为高等教育中个性化学习的有价值的工具。除支持教师完成各种课堂任务外，ChatGPT还可以创建自定义练习和测验，提供反馈，并生成符合学生学习风格和进度的定制化教学材料。另外，ChatGPT还可以协助开发讲座思路，起草研讨会计划和教学模块介绍，和加工公告文本。ChatGPT的另外一个可能的利用是用人工智能来评估学生的已有知识。在下图中，我们说明了一个ChatGPT-提示，可以用来创建一个关于特定主题的课程计划。

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另外，正如在学生部份提到的，讲师可以利用 "YouTube摘要与ChatGPT "功能来总结视频转录，设计课堂基础。YouTube会自动生成视频（不管是讲师制作的学习视频或者第三方视频）的文字记录。点击插件按钮，就能够将副本发送到ChatGPT，并提示提供总结。

建议3：支持学生做测验

对课程内容的测验可以支持学生并评估他们的学习水平。ChatGPT的提示可以帮助教师创建测验。下图是一个带有ChatGPT答案的适合提示的例子。

为了贴近课程内容，一些讲师首先向ChatGPT提供他们的讲座记录（例如，通过 "YouTube摘要与ChatGPT"），然后使用提示，如 "请就这一内容生成一个单选考试题，有四个潜伏的答案，其中一个是正确的。虽然这多是一个使人兴奋的功能，可以激起关于考试问题的想法，但教师不能完全信赖这些问题和建议的答案是正确的。因此，他们应当做的不单单是接受和使用它们。这对ChatGPT的所有用处都是如此，特别当触及到考试时，这一点相当重要。

建议4：通过ChatGPT提高学习效果

ChatGPT不但可以帮助教师设计课程材料，还可以通过克服课堂上通常难以解决的三个挑战来提升学习效果：帮助学生将他们的知识利用于新的（实际）情况，向他们展现他们可能其实不像他们认为的那样了解；和教他们如何批评性地思考信息（Mollick & Mollick, 2022）。克服教学中的挑战的方法之一是将ChatGPT作为学习工具。这类方法可以利用人工智能的优势和劣势来提升学习体验。在下表中，根据Mollick和Mollick（2022）的说法，我们提出了三种将ChatGPT纳入课程的方法。

建议5：鼓励学生使用ChatGPT

高等教育的教学方式应当适应技术发展和它们提供的各种可能性。在这个意义上，ChatGPT被看做是一种支持，而不是一种要挟。教师应当鼓励学生创造性地、批评性地使用ChatGPT来改进、扩大或改良他们自己的文本，但不是替换或剽窃。这份白皮书可能有助于让学生了解使用ChatGPT和类似工具的可能性和风险。通过教学生如何有效地使用这些工具，教育工作者可以为他们为未来的职业生涯掌握重要的技能，同时也强调了学术诚信和原创的重要性。

评价（考试，研讨课论文、论文等）

使用ChatGPT最多见的顾虑之一是担心论文作为高等教育的一种评估方法会愈来愈过时。一些讲师担心书面作业被外包给ChatGPT而没法被抄袭检测器辨认。另外，教师们看到的挑战是，生成的文本读起来很自然。虽然传统的抄袭检测工具可以辨认科学来源的复制和粘贴的文本，但它们不具有辨认ChatGPT等人工智能模型生成的文本的能力（Khalil & Er, 2023）。诸如 "Open AI文本分类器 "这样的工具，是为了解决人类使用人工智能生成文本这一不诚信的行动而开发的，目前正在改进。但是，目前该工具辨认大型语言模型生成的文本的成功率只有26%左右。虽然这依然是一个了不起的成绩，但它强调了现有的抄袭检测软件在目前状态下的局限性（Wiggers, 2023）。

传统上，一些教师可能将文本的语言质量作为其内容质量的一个指标。但是，这样的捷径可能总是有问题的--随着语言模型的日趋先进，语言质量和内容质量之间的潜伏联系已不复存在。只有当教师不参与改变评估情势和标准时，才会出现这些耽忧。但是，关于书面论文会不会合适测试学生学习到知识的情况，已有了争议。

第二种担心与ChatGPT没法真正理解上下文和解释文本有关，由于ChatGPT只是预测已被监测到的序列中下一个单词的几率（Arif, Munaf, & Ul-Haque, 2023）。因此，关注人工智能产出的机构可以将此作为实行制止因质量缘由使用人工智能的政策的合法性。

鉴于人工智能利用的快速技术发展及其前景，例如将ChatGPT整合到广泛使用的微软产品中，很快就会发现，在大学范围内使用人工智能利用是没法限制住的（Salz，2023）。因此，大学和讲师应当专注于通过解决与ChatGPT相关的潜伏挑战来确保负责任的使用，而不是实行限制使用的政策（Brown等人，2020；Vogelgesang等人，2023）。下面，我们将介绍几种方法，教师可以将与ChatGPT和评估情势相关的挑战转化为机遇，以适应高等教育的新变化。考试、研讨课论文、学士或硕士论文是主要关注的评估情势。

综上所述，我们对教师提出了八条关于评估的建议，如上图所总结。在下文中，我们将详细介绍这些建议。

建议1：在设计考试时要注意新技术的可利用潜力

闭卷考试，即学生用手写，只用笔和纸，或在受控的环境中使用电脑，在没有互联网的情况下使用信息亭模式，多是未来测试学生知识的最简单方法。在这样的环境下，ChatGPT对评估进程的要挟其实不比传统的纸质小抄更大。但是，这样的评估方式多是过时的，由于学生在考试前不久取得了很多知识，而这些知识随后就被遗忘了。

因此，我们注意到高等教育的一个趋势，特别是在Covid⑴9新冠疫情大流行的推动下，从 "纯纸笔 "考试到 "开放式考试 "或 "在家考试"。在创建允许使用技术辅助工具的公然考试时，应注意事前用ChatGPT测试考试问题。如果结果很好，应当删除这些考试问题；如果结果不好，"重新产出 "如果仍有改进的余地，则保存问题。以下是实行考试时需要斟酌的其他事项，有助于避免学生的不当行动（Koenders &Prins, 2023）。

要求在考试中进行个人反思。

· 将考试问题集中在最近的事件上。ChatGPT，在其当前的版本中，是以2021年9月之前的数据为基础的。

· 在考试中说明哪些工具是允许的（如Stata），哪些是不允许的（如ChatGPT）。

所有这些建议都有局限性。评估个人反思的正确性或质量需要很多工作，而且只能在一定程度上实现。很容易预感的是，随着模型的不断更新或互联网搜索和语言模型的整合，它们不符合时期要求的局限性将在未来被废除。虽然有这些限制，根据生成性人工智能对考试进行批评性重新思考的一般建议依然存在。

建议2：要求学生声明怎样使用ChatGPT和其他先进工具

监测在学生带回家的考试中使用了哪些工具是不可能的，而且其实不是所有的学生都是诚实的。但是，关因而否使用了特殊工具的明确声明增加了束缚力，并在不当行动的情况下增加了后果，这也是论文等独立声明中的标准做法。

剑桥大学出版社和其他出版商已履行了指点方针，要求作者在写文章时表露他们使用的基于人工智能的工具，如ChatGPT。出版商已宣布，这些准则保护那些希望利用ChatGPT和类似的基于人工智能的程序的作者，鼓励他们这样做（Forschung & Lehre，2023）。因此，我们建议大学制定这样的独立声明，明确解决生成性人工智能工具的使用问题。充其量，这类声明在使用ChatGPT等工具方面不是二元的（例如，"我使用了ChatGPT"），而是像一些学术期刊中的作者贡献声明一样进行辨别。这些声明应当强调在研究和写作进程中使用了ChatGPT和其他工具的哪些步骤（例如，制定大纲或校订）。另外，这类声明应当包括学生对技术工具在其作品中插入的潜伏毛病、侵犯版权或剽窃行动的责任声明。

另外，教师可能会要求学生提供一份所使用的提示（内容）清单。更进一步，他们可能要求学生提供与ChatGPT对话的完全记录，为学生的工作提供参考。浏览器插件可以导出并分享与ChatGPT的对话。

建议3：创新评估情势

ChatGPT引发了许多人的关注，认为它有可能破坏作业作为一种评估方法的有效性。这类耽忧从其实行的初期就已存在。ChatGPT有可能成为高等教育的一个重要创新，由于它使教师能够将评估作为教学的一个工具。但是，目前很少有教师已具有这必要的技能，将评估作为一种学习来令人工智能成为潜伏的教育里程碑（Earl，2012）。创新评估情势的一种可能性来自于ChatGPT的创造能力遭到限制。ChatGPT是根据特定的模式和现有的文本进行训练的，限制了它产生原创内容或想法的能力。因此，ChatGPT只能复制它所接受的训练和已存在的内容，而需要有更多的创造性思惟能力（Susnjak，2022）。因此，教师们有潜力去探索创新的评估情势，要求超出传统界限的思惟。这些评估情势可以通过学生对主题的创造性连接而产出新的结果。

因此，我们的建议是，不要像Herman（2022）所建议的那样，采取可以通过电脑快速完成的标准化评估，而要像Brookfield等人（2019）所提倡的那样，设计出增进学生创造性和批评性思惟能力的评估。

以下是一些创新评估情势的例子：

只在课堂上进行特定的评估（Rudolph等人，2023）。
鼓励口头演讲，以评估学生的公共演讲技能，和他们对材料的理解（McCormack，2023）。
鼓励小组合作项目，让学生以小组情势完成一个特定的任务或项目。(McCormack, 2023)。
通过要求学生通过书面或口述表达他们的学习成果，增进批评性思惟或口头表达。
让学生准备其他情势的材料，例如，网页、视频和动画表达批评性思惟（McCormack, 2023）。

这些情势中没有一种是万能的。在这样或那样的情势中，它们都有益于学生在课堂上亲身参与，很好地处理高强度时间压力，或具有良好的口语交换能力。评估个人在小组工作中的贡献具有挑战性，评估个人的表达也是如此。另外，ChatGPT和其他人工智能工具也能够支持创建网页、视频和动画。虽然如此，授课者应当斟酌根据学生使用生成性人工智能工具的能力和可能改变的学习目标来创新他们的评价情势，以斟酌到生成性人工智能工具的分散情况。在改变评价情势时，教师一定要斟酌评价所需的时间。有可能需要增加人员配置，以便进行成心义的评价。

建议4：重新思考作业的监督进程

由于ChatGPT特别善于制定文本，所以几近不可能检测出是人工智能或者学生写了作业的具体文本段落。因此，我们鼓励教师更多地重点监督学习进程而不是书面作业。因此，教师可以更好地评估作业是如何完成的，和学生会不会在完成进程中取得了特定的专业知识。因此，我们与Frölich-Steffen（2023）的建议一致，建议斟酌以下步骤：

不分配没有监督进程的作业。
要求在进程中提供关于工作步骤的信息。
重视研究设计和经验性研究的仔细履行工作。
要求使用ChatGPT作为工作步骤，包括明确说明ChatGPT是用来做甚么的。
如果可能的话，增加对结果的介绍和口头答辩，由于这显示了学生对内容的掌握程度，了解学生在多大程度上掌握了这些内容。

与上面的建议3一样，改进监督进程可能需要额外的时间，因此也需要配备人员。

建议5：重新思考作业的评价标准

鉴于人工智能工具生成和编写文本的特殊能力，高等教育一定要建立新颖的评估标准，超出单纯的文字表述来评估作业。虽然ChatGPT在内容上偶尔会出现毛病，但其写作常常使人佩服。因此，学生可以在评估文本内容的同时，不太强调结构和写风格格，而这正是语言模型常常善于的领域。因此，在没有明确制止ChatGPT的情况下，应当更认真地斟酌以下评价标准（Frölich-Steffen，2023）。

研究问题的质量和个性，和与指定主题的契合度
理论背景的质量，包括适当的参考文献
演示文稿的联贯性
研究问题、所用理论、所用方法和结果的一致性
除总结文献外，还有独特的（理论、经验或技术）贡献
包括个人看法，如学习日志或个人陈说

建议6：实行避免抄袭和侵犯版权的准则

高等教育中最重大的挑战之一将是检测抄袭行动。2000年，《卫报》正告说，"抄袭流行"，并提出了对谷歌、维基百科等将使学生变得 "笨拙 "的耽忧。20多年后，我们都知道，这些技术驱动的发展都没有让学生变傻，而是给高等教育的教学进程带来了创新。但是，随着大范围电子文本的容易获得，抄袭变得更容易了（例如，复制和粘贴）。许多大学使用抄袭检测软件，将新提交的文本与之前已知的文本进行匹配，以打击这类情况。这对检测直白、直接的抄袭很有好处。

最近在自动翻译和大型语言模型方面的进展减轻了不法份子的任务，并使抄袭检测复杂化。将预先存在的文本自动翻译（例如使用DeepL 或谷歌翻译等工具）为作业的语言，避免了直接的文本比较。一些年来，一些学生使用翻译链来转述文本。一个例子：你从文学作品中提取一篇英文文本，并自动将其翻译成德语，然后翻译成西班牙语，然后翻译成俄语，再翻译成英语。即便是在单一的服务中，所产生的文本也是对原文的解读。当在区别的翻译服务之间切换时，原始文本和转述文本之间的差异可能会增加。这项任务对学生来讲可能更方便。遗憾的是，像ChatGPT这样的大型语言模型可以减轻这项任务。例如，学生可以提示ChatGPT，"请转述以下文字："即便不是直接的而是转述的：如果没有注明出处，这就是抄袭。但是，这更难发现。

关于抄袭的一个更根本的问题是，ChatGPT会不会可能在不流露或用户没有注意到的情况下提供抄袭。ChatGPT在预先存在的文本上进行了训练，并学习了典型的文本流。很快就会产生由ChatGPT生成的文本与预先存在的文本部份相同的情况。对人类写手来讲，一个写手产生完全独立于另外一个写手的短文，这可能只是偶然产生。但是，用语言模型对文本进行训练，然后复制其中的一些文本，这其实不是偶然的抄袭类型。极可能，这不会重现单个文本的大部份内容，但可能会致使所谓的拼凑式抄袭或马赛克式抄袭，即多个区别来源的内容交织在一起而没有充分的参考。

另外，ChatGPT被指控侵犯了版权。因此，将ChatGPT生成的文本复制到自己起草的文件中，就会有抄袭和侵犯版权的风险。这类违背法律规定或良好科学实践的责任在于作品的人类作者（arXiv, 2023）。即便有人会说，从用户的角度来看，这是意外的抄袭，但ChatGPT等工具的用户应当意想到风险，不能忽视大意。一个被称为 "学习权 "的新的法律框架已被讨论为 "版权 "的替换品（Malone, 2023）。这一法律概念旨在平衡保护创作者知识产权的需要，同时依然允许人工智能系统从现有知识中学习并在此基础上发展。人类用户的这类责任不但触及抄袭和侵犯版权，还触及 "有偏见的内容、毛病、失误、不正确的援用或误导性内容"（arXiv, 2023）。

教师应告知学生，他们以自己的名义提交的文本有哪几种风险和责任。另外，为了避免抄袭，教师可以实行指点方针，鼓励学生负责任地处理文献来源，例如，逼迫他们提供详细的笔记或文献基地的截图/照片（Frölich-Steffen，2023）。总之，对抄袭行动的处理应符合大学政策的规定和他们的指点方针。

最后，有些人认为使用ChatGPT生成的文本是抄袭，由于不是学生自己所产出的文本，而是其他人，即ChatGPT。相反，我们采取的观点是，使用ChatGPT和其他工具本身其实不是问题。但是，使用ChatGPT这样的先进工具需要工具使用的透明度。各种 "ChatGPT内容检测器 "或 "AI内容检测器 "已可以用来辨别人写的和机器写的文本。像抄袭检测软件一样，它们分析文本，突出可疑的部份（在这类情况下，多是计算机生成的），并通常提供一个百分比值，说明有多少文本是计算机生成的，或它有多大多是计算机生成的。目前，这些检测器还远远不够完善。它们在未来会有所改进，就像其他系统试图避免正确分类一样。这些不完善的内容检测器工具可用于检查学生公然内容的可信度。

建议7：教会学生如何正确使用ChatGPT

将人工智能工具（如ChatGPT）纳入高等教育，不单单是对传统评估方法的要挟，还可以帮助提高学生的学术表现。由于不是所有的学习者都具有很强的写作能力或可能遇到语言障碍，利用ChatGPT这样的大型语言模型可以增进教育环境中的公平和公正。通过为学习者提供一个工具来生成构思良好的文本，学生可以展现他们的知识和对某一主题的理解，而不是被写作缺点或语言障碍所阻碍。因此，人工智能技术可以在增进高等教育的包容性和出色性方面发挥关键作用。

虽然人工智能可以帮助创建实质性和有洞察力的内容，但这其实不是一项简单的任务，需要熟练掌握技术技能和道德斟酌方面的知识。例如，需要让学生意想到ChatGPT答案的呆板印象。由于ChatGPT是在一个大的文本数据集上训练的，用于训练ChatGPT的数据极可能包括社会偏见（Dahmen等人，2023）。因此，该模型将在输出数据中反应这些偏见，从而加强现有的社会问题和轻视（Atlas, 2023）。因此，在高等教育中使用ChatGPT时，学生应当意想到这类潜伏的偏见，并对ChatGPT创建的每一个声明进行批评性反思。

需要与学生进一步讨论版权和知识产权的问题。媒体最近报导，微软、OpenAI、StabilityAI和Midjourney等领先的人工智能开发商正愈来愈多地面临诉讼，由于他们的程序输出和训练的数据涉嫌侵犯版权（Wiggers，2023）。如果人工智能是在受版权保护的数据和信息上训练的，重新使用人工智能生成的文本或其他内容的学生和讲师就有可能侵犯原作者的版权，从而致使不可估计的法律后果。

为了帮助学生掌握人工智能的使用，教师们可以重新定义他们的课程，从而明确地教授人工智能的使用。这可能包括：

将对人工智能影响的具体学科思考纳入课程。
制定以科学中的人工智能、人工智能使用的伦理意义和通过人工智能系统创造知识为重点的研究计划。
重新定义班级的核心能力，并反思每一个科目中应当考核的内容。

建议8：落实“工具规则”

像ChatGPT这样的人工智能工具在发现新的教育学方法方面有着巨大的潜力。但是，在熟练地生成可信的信息的同时，人工智能也有传播虚假数据、捏造的引文、不准确的信息、抄袭等的风险。学习者一定要对所研究的主题有足够的了解，才能获得使人满意的结果。建立一个透明的政策来管理人工智能在高等教育中的实行，是朝着培养一个学习环境的关键一步，在这个环境中，人工智能被接受，并具有责任感和坦任性。因此，"工具规则 "可以帮助建立一个人工智能政策（Spannagel，2023）。根据Spannagel (2023)，并与我们在本白皮书的其他部份所描写的一致，工具规则可能包括：

一般来讲，学生可使用所有类型的媒体和工具，但上述工具的使用一定要遵守课程要求。
学生要对自己的成果负责，像是人工智能工具，如ChatGPT，虽然能够生成构思良好的文本，但仍可能包括毛病和违背规定或规范。
学生一定要报告在课程中使用的辅助工具，例如，列出这些工具，和这些工具的利用领域。例如，列出工具，这些工具的利用领域，并记录，例如，使用ChatGPT等人工智能工具时的提示。
所列的规则可以有例外，例如在特定的学习或评估情况下制止使用工具，建议事前告知学生。

来源：高校教学创新100人

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教师指南：怎样使用ChatGPT展开教学与评估

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