ChatGPT最近一阵子很火，而OpenAI和微软的合作紧密，微软也在把GPT相关的技术积极整合到自家产品上，包括New Bing，Copilot，Office等。作为微软的员工，自然会对这个东西很关注，并且发现其真的很有用。这篇文章从程序员的视角，主要总结最近我用ChatGPT的一些经验，然后也简单提一下Copilot。

chatgpt中文版 http://chatgpt.guige.xyz 

全新的英语学习方式

学英语的时候会学很多语法但是记不住，我平时主要或者靠语感，有时候一些表达总觉得不对。比以下面这个句子”它多是这么被引入的“，我自己用likely来翻译，感觉读起来不顺口，这时候可让ChatGPT帮我纠正语法毛病，还可以给我解释缘由。

而如果用常规翻译软件，没办法指定用likely这个词，翻译出来完全不是一回事。

还有就是我记得之前学过一些表达几率的词，但是想不起来了，去网上搜会很费力，问ChatGPT就会很轻松得到答案。

写作文写故事写剧本

ChatGPT很善于写故事，只需要给出故事梗概，还可以指定字数，并且可以反复提要求让ChatGPT修改直到满意。这对语言功底一般的人而言太有用了，ChatGPT的文彩比我实在好太多了。

比如小学时的经典记序文情节。

再比如我突发奇想，AI如果以后真的开始取代人类程序员，可能会遭到人类程序员的抗议。ChatGPT直接帮我写成了短篇科幻小说，乃至还在末尾做了升华，很符合社会主义价值观。

爱好Vlog的朋友还可让ChatGPT写剧本。

也能够写小红书风格的文案。

提炼关键信息、扩充文字、转述文字

ChatGPT可以轻松的从一大段文字中提炼关键点，把简单的几句话扩大成一整篇文章，或是把文字用区别方式转述出来。

可以指定风格，转述同一段话。

自动写代码片断

常常需要写点bash帮我实现一些功能，但是bash命令实在太多了根本记不住，这个时候用ChatGPT就会很有帮助了，不过它写出来的也不一定完全符合要求，但是复制粘贴改改就可以用了，节省了很多查资料的时间。

学习编程基础知识

我之前主要做Android开发，最近恰好需要学习C++和OC做iOS开发，很多基础知识不了解或学过但是记不清了，ChatGPT真的是帮了大忙。

可以问各种弱智的基础问题，不用担心被人嘲笑，也不会把同事问烦了，比搜索引擎效力又高很多。

举个例子，网上的文章太多了，Demo太复杂了，我让ChatGPT给我写了一个极简Demo，让我很快就可以对iOS上UIViewController的用法有个基本概念。

找代码BUG

随意发一段代码给ChatGPT，就可以给你找到各种Bug，还会给你修正后的结果。

Copilot

这里顺便提一下Copilot。Copilot是最近开始用的，主要说几个让我感遭到震动的点。

自动补全bash脚本调用命令

最近想写个脚本设置mac的网卡使用DHCP而不是固定IP，我本来想去查一下networksetup命令要怎样设置这个，但是当我写下 macUseDhcp() 的时候，Copilot自动补全了全部函数，networksetup -setdhcp Wi-Fi，networksetup -setdnsservers Wi-Fi Empty。结果去看了下，发现这个命令真的就是这样用的。

自动写代码注释

有时候写了一段代码想注释一下，但是还得想一想怎样组织语言，但是Copilot能看懂我的代码，直接把注释给我写好了，按一下tab就好了。

Copilot的使用感受

我主要用Copilot写工程代码，实际场景中的复杂需求都在我头脑里，Copilot很难从上下文推断出我下一步要干啥然后补全代码。如果是一些明确的需求，例如写一个排序算法，当我打出函数名SortData时，需求就很明确了，Copilot应当就知道自动补全了。从这个角度来看，AI想替换人类写代码，最难的问题大概就是理解实际需求了，特别是客户端项目，还得能理解设计师给出的设计图。

在复杂项目中写C++时，Copilot推荐的代码有时会调用一个语法上不存在的API，而基于clangd语法解析后的自动补全功能，则不会提示一个不存在的API。这说明Copilot对当前项目的语法树和编译规则其实不了解（实际上也不能配置相关的选项），而是仅凭浏览代码本身来实现自动补全的。这样的情况下还常常能补全我想要的代码，乃至知道从我同时打开的另外一个源文件里帮我抄代码过来，真的挺利害的。如果能把Copilot和编译工具（例如前面说的clangd）做个结合，再让他可以浏览需求文档和设计图，大概就更利害了。

总的来讲，Copilot目前离全自动写代码还有很长的路要走，但仅仅靠浏览文本并猜想的方式补全代码，对打字比较慢的我而言也挺有用的了，常常只需要按一下tab就可以输入一整行代码，这时候心情真的非常不错。

总结

ChatGPT可以作为高级搜索引擎使用，它可以通过复杂的语言描写过滤搜索结果，而传统搜索引擎只能用关键字匹配。

写文章一类需求，我认为本质上AI是把学到的各种文章做了整合，所以只要我给出梗概，就能够输出一篇看起来挺像回事的文章。

ChatGPT的创造力有限。之前有朋友问能不能让他写三体的续集，果然ChatGPT写不出来，只是给了几个思考方向，估计也是从网上甚么文章搬过来的。

不能过于相信回答的结果，由于有时候会有毛病，需要自己去验证。

发问的方式很重要，如果问题描写不全极可能得不到想要的结果，但是由于他本身有上下文，可以一直补全问题从而逐步获得更准确的结果。

这篇文章本身也尝试用ChatGPT做润饰修改，不过反复测试调剂后，感觉或者不符合我一向的表达方式且会丢失一些细节，所以或者放弃了。

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