法律行业一向被认为是高信息密度的行业，这意味着从业者不但需要丰富的法律知识，还要具有对海量信息的分析能力。

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而ChatGPT最重要的能力正好是信息处理，因此ChatGPT能够在一定程度上提多发法律行业的内部效力。

在美国，ChatGPT已被利用到了实际判案中。

2023年1月，美国法院在实际判案中第一次使用了ChatGPT作为辅助工具。

但被问到“自闭症未成年人会不会可以避免除医治费用”，ChatGPT不但给出了结果，还给出了判案的根据。

以后，美国这位法官依照ChatGPT的结果作出了终究审判。可以预感，ChatGPT大范围利用的趋势可能不可避免。

ChatGPT的利用不但可以提高律师的工作效力，也能够催生出全新的商业模式。比如，24/7法律咨询、线上法律文书服务、司法考试答疑助手等。

“24/7法律咨询”

如果将ChatGPT通过API情势参与官网或APP中，那末ChatGPT就能够向用户提供不中断的法律咨询服务。

比如，查询法条。本来，我们需要记住法条名称或章节名称才能查询具体法条。但是通过ChatGPT，我们可以通过直接发问的方式来查找具体的法条。

比如，我们可以问“离婚的先决条件有哪几种”，然后要求以法律条款的情势来回答。这样ChatGPT输出的答案就会附带具体法律及条款。

对没受过专业训练的普通用户而言，法律名词或概念都比较陌生，但对具体的事件相对清楚。

在加入ChatGPT后，用户只要描写场景，就可以知道对应的法律的具体规定。

相比查询法条外，用户还可以反向使用来寻觅法条的解释。

比如，我们可让ChatGPT解释一下“债权”。ChatGPT不但会解释全部法条的含义，还会解释其中触及到的其他概念。

当用户查询的问题比较复杂时，我们就能够引导用户选择人工服务。24/7咨询服务既是后续服务的引流入口，也能够帮我们挑选部份用户。

ChatGPT帮我们和用户建立信任后，用户行动也会快速从法律咨询更快推动到案件代理。

“线上法律文书服务”

除查询外，ChatGPT还可以直接根据实际情况生成所需要的法律文书。

比如，我们可以直接告知ChatGPT，我们租赁的电视机由于质量问题换了，但商家谢绝赔偿。

在描写这个场景后，直接让ChatGPT生成起诉书。ChatGPT会自动理解你所描写的场景，从而生成匹配的模板。

ChatGPT能处理的起诉书包括起诉状、答辩状、代理词、辩解词等等，ChatGPT乃至还可以帮助我们生成法律论文。

除生成法律文书外，ChatGPT还可以帮助我们校订法律文书，并提出相应的修改意见。这样一来，文书的工作效力将会大幅度提高。

我们也能够根据具体的模板和要求，让ChatGPT来继续优化法律文书。

一样，这也能够利用到案件分析上。我们可以通过输入实际案件信息和类案判决结果，让ChatGPT根据类案来分析案件。

这样一来，ChatGPT的分析就会更加符合实际的情况。依托强大的学习能力，ChatGPT的判案分析会随着我们所给类案的数量不断进化，从而更好地丰富我们的说服观点。

“司法考试答疑助手”

根据司法部公布的数据，2022年参与司法考试的人数大约在82万左右，同比增长13.65%。司法考试的难度比较高，备考压力也比较大。

2022年，司法考试的通过率仅为16.5%。但司法考试对ChatGPT不是问题。GPT⑶.5在美国司法考试的成绩就已在及格线以上，而GPT⑷的成绩更好。

换个思路，我们可以利用ChatGPT的能力来做考试辅导。

在我们直接输入考题后，ChatGPT不但能给出正确答案，还可以够对毛病选项进行分析。

除此以外，我们还可以要求ChatGPT再出几道类似的题目，对我们的考试练习起到巩固的作用。

“ChatGPT没法代替的能力”

AI没法代替律师，但会代替不会使用AI的律师。

在结构性工作和前置性准备中，ChatGPT能够大有作为，比如搜索法条、整理资料、撰写文书等等。

对全部行业来讲，使用ChatGPT相当于具有全部法律知识库，并且我们可以在极短的时间内自由调取里面的信息。

从这个角度看，ChatGPT将会大幅度提升工作效力。

同时，ChatGPT也能够作为7/24的助手部署到官网或APP，让ChatGPT吸引更多的客户来体验法律咨询服务。

因此，ChatGPT也能帮助我们开辟新市场。

但实际上，律师所面对的情况比ChatGPT所面对的问题复杂很多。

平常中进行法律咨询的客户其实不清楚自己实际的需求，乃至对咨询案件的表述也是不清晰的。

因此，律师不但需要处理已有的信息，还需要去发掘潜伏的需求。

在面对正式诉讼时，律师也需要建立论证基础、进行事件推理、制定说服策略等。

未来法律咨询行业的核心竞争力应当建立在客户沟通及复杂推理上。

今天，我们正处于一个过渡点，接下来AI将无处不在。ChatGPT引发的AI浪潮，在范围上与工业革命、电力的发明相当。

未来的竞争，不是人与人工智能AI的竞争，而是掌握AI的人，与未掌握AI的人之间的竞争。

先人一步，掌握当下最流行的AI工具和知识，能让你在未来的生活和职场中具有超级竞争力。

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