探索 OpenAI 最新的 GPT⑷ 模型更新，深入理解其新的函数调用能力如何超出语言障碍，开启 AI 新的可能性。了解这类先进技术怎么将AI与API的交互提升到新的高度，和其对开发者和企业的深远影响。

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视察OpenAI在生成性AI领域的连续进步一直是一场使人兴奋的旅程。他们先进的模型，如今年早些时候发布的gpt⑶.5-turbo和gpt⑷，一直处于开发者工具包的最前沿，催生了无数引人入胜的利用。

之前我们讨论了许多GPT利用，如对编码者的生产力用例和基于浏览器的AutoGPT工具。但今天，我要向你展现的是那些将再次重新定义游戏规则的最新模型更新。

新的函数调用能力：超出语言障碍

这些更新中最具变革性的是在他们的Chat Completions API中为gpt⑷-0613和gpt⑶.5-turbo-0613模型引入的新的函数调用能力。这可能听起来有些技术性，但其含义巨大。

开发者现在可以向这些模型描写函数，基于用户的输入，模型会选择输出包括调用这些函数的参数的JSON对象。这就像是GPT能力与外部工具和API之间的新语言。

这开启了新的可能性领域。想象一下，向聊天机器人发问，“波士顿的天气如何？”它将你的问题转化为调用实时天气数据的函数。

或，如果你是一个企业主，你可以问，“这个月我的前十大客户是谁？”你的聊天机器人可以将这个转化为调用内部API从你的数据库中提取数据。这项升级旨在更可靠地提供结构化数据，提升用户体验，并扩大AI驱动利用的可能性领域。

增强模型：GPT⑷ 和 GPT⑶.5 Turbo

OpenAI 还对现有的gpt⑷和gpt⑶.5-turbo模型进行了升级。gpt⑷-0613模型现在配备了一样的函数调用能力，而gpt⑷⑶2k-0613版本提供了更长的上下文长度，使其能够更有效地理解和处理更大的文本体。

一样，gpt⑶.5-turbo-0613包括函数调用和更好的可驾驭性。gpt⑶.5-turbo⑴6k版本提供了其前身的四倍上下文长度，支持在单个要求中处理近20页的文本。

淘汰旧模型：升级和弃用

与他们的前瞻性思惟一致，OpenAI已开始升级和淘汰gpt⑷和gpt⑶.5-turbo的初始版本。

使用稳定模型名称的利用将在6月27日自动更新为新模型。但是，需要更多时间适应的开发者可以继续使用旧模型，直到9月13日。

物超所值：大幅降价

OpenAI已超出了保证这些革命性工具的可访问性。凭仗效力提升，他们大幅削减了价格。

他们流行的嵌入模型的使用本钱已下降了惊人的75%，而广泛使用的gpt⑶.5-turbo模型的输入令牌现在低价了25%。

这些更新反应了OpenAI延续致力于推动人工智能界限，本钱指数级降落的许诺。

我个人对看到全球开发者社区将如何利用这些进步感到非常兴奋。这波更新不但丰富了这些模型的能力，也为AI与外部工具和API的交互设定了新的标准。

新函数调用能力的潜伏用例有很多：

• 在客户服务领域，我们可以看到聊天机器人通过连接外部数据库、API或工具提供实时回应，从而显著改良客户互动。

• 对依赖内部数据系统的企业，将自然语言查询转化为API调用或数据库查询可以简化数据检索和操作的进程。

• 同时，常常处理较大文本的教育者和研究人员将从gpt⑷⑶2k-0613和gpt⑶.5-turbo⑴6k模型提供的扩大上下文长度中受益。

这个功能可能会在从全面的文献审查到广泛的法律文件等各种上下文中增强文本理解和分析。

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