ChatGPT是一个非常受欢迎的神经网络模型，可以履行各种自然语言生成任务。在ChatGPT的基础上，有一种新型的模型叫做GPTPlus。GPTPlus相比于普通的ChatGPT模型更加强大，可以自动化地进行训练和微调，同时还具有更快的推理速度和更高的生成质量。

那末，要如何升级你的ChatGPT模型呢？你需要确保你的ChatGPT模型已被训练完成，并且在实际利用进程中表现出良好的生成能力。如果你还没有完成这些步骤，那末你需要先斟酌进行训练和测试，保证你的ChatGPT模型质量到达预期。

一旦你的ChatGPT模型已训练并利用到实际任务中，下一步就是斟酌如何升级为GPTPlus。GPTPlus的升级进程相对来讲比较简单，只要你依照以下步骤操作，并自行调剂参数和模型设置，就能够将你的ChatGPT模型升级为GPTPlus：

1. 升级依赖项-确保你的python环境中已安装了transformers库及Pytorch等必要依赖项。

2. 安装GPTPlus-你可以通过pip安装GPTplus: pip install gptplus

3. 加载模型-你需要使用transformers库中的AutoModelForCausalLM分别加载原本的ChatGPT模型及GPTPlus模型。

4. 生成数据集-你需要准备一个原本的ChatGPT模型生成的数据集(该模型为你的ChatGPT版本)，并将其作为GPTPlus的输入数据集进行训练。

5. 训练GPTPlus- 使用上述数据集，你可以在本地、云端或其他可用环境中训练GPTPlus模型。

6. 微调-与ChatGPT一样，你可以通过在微调阶段中添加其他的文本字段来提高GPTPlus的生成能力。

7. 测试-你需要在测试阶段对GPTPlus模型进行测试(就像你对ChatGPT模型进行测试一样)以验证新模型的生成性能。

总的来讲，升级ChatGPT到GPTPlus只需短短的几个步骤便可完成。请注意，本文仅提供了基础知识和步骤指南，具体的升级进程因人而异，并需要不断进行调剂和优化来取得更好的效果。