在过去几年中，人工智能技术获得了长足的进步，特别是在自然语言处理领域。Chatbot的研究也越发遭到人们的关注，其中一种最受欢迎的Chatbot技术就是基于GPT的聊天机器人。

GPT（Generative Pre-training Transformer）是一个基于Transformer的语言生成模型。 预训练是GPT的主要方法之一，该方法使模型在大型未标记文本语料库上进行自我监督训练。由于这些预训练数据被提早处理，因此GPT可以在训练有素的数据上表现出色，并具有生成具有联贯性和准确性的文本的能力。

但是，在实际利用中，GPT依然存在一些局限性。例如，在聊天中，GPT常常会偏向于生成通用化的回复，而不是针对特定的话题进行深入探讨。在引导用户进行特定操作（例如购物、旅行、下定单等）时，GPT还需要特定的训练数据和设计。

基于此，GPT的升级版——GPTPlus应运而生。GPTPlus的一个显著特点是它增加了元知识，包括常识、主题、概念和实体等，这些元知识可以有效地改良模型在特定任务上的表现。

在聊天机器人中，GPTPlus可以更好地理解话题，更好地回答针对特定领域问题，比纯GPT更加高效。

在实际利用方面，GPTPlus已在多个领域得到了利用。例如，在客户服务领域，GPTPlus可以更快速地理解客户问题，并提供更有针对性的解决方案。在金融领域，GPTPlus可以辨认概念和实体，为客户提供更好的投资建议。在医疗领域，GPTPlus可以更好地理解描写性疾病，为医生提供精准诊断结果。

GPTPlus是对GPT的显著升级，为聊天机器人的发展带来了新的机遇。在未来，随着“智能客服”、“智能顾问”等机器人利用的日趋普及，GPTPlus将在更多领域得到利用，为人们带来更好的服务体验。