Chat GPT是一种基于深度学习模型的自然语言处理技术，它是由OpenAI研发的，用于生成自然流畅的语句和对话。这类技术已普及到区别的领域，例如语音辨认、问答系统、客服机器人等。

Chat GPT最早是在2018年由OpenAI团队公然发布的，它是一种基于Transformer网络的大范围语言模型。这个模型是通过在大量的文本数据上进行自监督学习来训练的。模型的核心是使用了大量的Transformer网络，这使得模型可以充分学习上下文之间的关系，并生成联贯自然的语句和对话。

Chat GPT的工作原理是通过提供一个预定义的上下文来生成一个自然流畅的语句或对话。它可以适用于区别的场景，例如可以用于对话系统，实现类似于人与机器人之间的对话，也能够用于问答系统，回答用户的问题。

在使用Chat GPT技术之前，需要提供训练数据，这些数据可以来自于区别的文本来源。例如，可使用通用的开放数据集，例如维基百科、新闻文章、社交媒体或其他的文本数据。

另外，在使用Chat GPT之前，需要先对模型进行训练和调剂。然后可使用现有的预训练模型，或从头开始训练模型。在建立模型以后，需要斟酌的是怎么将ChatGPT技术集成到现有的系统中。

ChatGPT技术已被广泛使用与开发，有一些典型的利用包括基于文本和语音的智能客服机器人、人工智能聊天机器人、虚拟助手等。在这些利用场景中，ChatGPT可以快速地响利用户问题和要求，并生成非常自然的回答和对话。

总而言之，ChatGPT技术是目前最早进的自然语言处理技术之一，具有广泛的利用潜力。它可以大大提高用户体验，使得机器人和其他自动化系统的响应更加智能化和自然化，为用户提供更好的服务。