ChatGPT是一个基于Transformer架构的强大语言生成模型，将深度学习技术利用于自然语言处理领域。它可以生成文本、回答问题、乃至是基于特定文本生成图象。在聊天机器人等人工智能利用场景中，ChatGPT被广泛使用。而最近推出的中文版ChatGPT4.0更是带来了新的突破。

中文版ChatGPT4.0的突破的地方主要在于两个方面：性能和范围。根据华为提供的数据，中文版ChatGPT4.0在各项自然语言处理任务中，包括文本生成、问答等，都取得了显著的性能提升。中文版ChatGPT4.0中的参数数量已到达43亿，是此前版本的5倍以上，使其成为目前最大的中文语言模型之一。

中文版ChatGPT4.0的性能提升主要得益于以下因素有哪些。它使用了最新的预训练技术，包括双流（Dual-stream）自回归预训练网络和基于对抗学习的预训练方法等。双流自回归预训练网络是指将两个自回归模型同时预训练，以加强模型对输入的理解、对上下文的记忆和对语言规律的捕捉。而基于对抗学习的预训练方法能够增强模型的鲁棒性，提高对抗样本的辨认率。中文版ChatGPT4.0增加了更多的训练数据，包括来自维基百科、微博、新闻语料库等数据。

中文版ChatGPT4.0的范围是目前最大的中文语言模型之一，具有极高的参数数量。这类“大范围预训练、微调精调”的方式是当前语言模型发展的主流方法。大范围预训练可以提高模型的泛化能力和鲁棒性，让模型更好地适应各种任务，微调和精调可让模型更好地适应具体的利用场景。

中文版ChatGPT4.0带来的突破为自然语言处理领域带来了更大的可能。未来，随着模型范围和预训练技术的不断提高，ChatGPT将会在各个领域有更加广泛的利用，为人工智能技术的发展带来更多的可能。