ChatGPT是一个基于Transformer架构的预训练语言模型，由开发AI技术的OpenAI机构于2018年发布。其中，GPT是“Generative Pre-trained Transformer”的缩写，表明ChatGPT是一个基于预训练的生成模型，并使用Transformer神经网络架构。ChatGPT专门用于自然语言生成和理解，支持以对话情势进行交换。其预训练进程是在大范围的文本数据集上进行的，其中包括网络辞汇量非常广泛，类型各异的数据案例。

随着ChatGPT的发布，对话式AI技术得到了提升。当前的聊天机器人在处理对话时，常常会遇到许多问题，如理解上下文意义、语言趣味性、回答问题的正确性等。从这个角度来看，ChatGPT 是一个很棒的解决方案，由于它可以以可靠且自然的方式完成这些任务。

ChatGPT相比于传统的聊天机器人具有更好的能力。它的强大功能使其能够像人类一样进行自然语言理解和生成。ChatGPT还有其他创新的地方，例如可以感知对话上下文、理解关键字之间的联系、生成多种语言风格和处理情感。

虽然ChatGPT技术相对成熟，但在实际利用中仍有许多问题需要解决。例如，利用程序有可能需要特定的领域知识，和有时候需要进行人工干预来确保生成的语言自然流畅。ChatGPT对数据集的需求量较大，这对小范围公司而言可能不利。但是，随着技术的不断改进和ChatGPT的加强，这些问题将被逐渐克服。ChatGPT未来的利用范围将更加广泛，从而进一步推动AI技术的发展。

ChatGPT是目前最早进的聊天机器人技术之一，其强大的自然语言生成和理解功能使其与众区别。随着技术的不断发展和创新，我们相信ChatGPT可以被利用于更广泛的领域和情境中，从而使对话更加丰富、成心义。