在现今时期，随着人们对人工智能的需求不断增加，各种领域都在不断探索人工智能的利用。其中，自然语言生成（NLG）技术被广泛利用于一些领域，如机器翻译、智能客服、文本摘要和问答系统等。而chatGPT（Chinese Generative Pre-training Transformer）作为一种重要的自然语言处理技术，能够在自然语言生成方面表现出色。

chatGPT 是由清华大学 iFLYTEK 研究院和哈工大社会计算与信息检索研究中心联合发布的一个中文单语言模型。它的理论基础是 Transformer 模型，能够自动地生成文章、对话和其他文本，同时具有较高的度量准则。chatGPT技术中不需要人为操纵过量的编码，自动学习节点之间的类似性和属性致使它的生成质量非常高。chatGPT的主要优势在于它所使用的语料库非常丰富，并且还可以根据自然语言的区别场景进行训练和调剂以取得更好的效果。

chatGPT技术主要分两步。它将部份数据添加到模型中进行预训练。在特定的任务中将模型添加进去并进行微调。

预训练这一步，chatGPT使用了大量的中文文章、新闻报导和其他大量的相关文献。这非常有助于模型生成出质量较高的文章和回答。对区别场景下的实际利用场景，位置嵌入、语言模型融会、条件变形和评估进程都有所区别，模型可以通过情感和实体附加标签来扩大其功能。

在现代社会中，随着自然语言处理技术的不断发展，需要更加成心义的人与机器之间的对话，它的出现能够完全解决语言交换问题，为人们的工作和生活带来了极大的便利。而chatGPT的出现，则为中文语言处理的技术发展提供了更大的空间。不过，在使用这类技术时，也要意想到它依然存在着一些局限性，例如一些相对复杂的问题可能需要更高级的技术才能解决。

chatGPT的出现为开发高效自然语言处理技术提供了一个新的思路。可以预感，随着这项技术的不断改进和发展，在新的领域和行业中会产生更多广泛的利用，以便更好地服务人类的需要，在语言智能的领域中大显身手。