银行业一直在寻觅更好的方式来提高客户服务和减少重复性工作的时间和本钱。随着人工智能技术的不断进步，无数的金融机构开始实现机器人自动化程度的尝试，而chatGPT是其中的一种解决方案。在这篇文章中，我们将会探讨银行机器人与chatGPT二者之间从技术角度上的区分，帮助读者更全面地了解它们。

银行机器人 vs. ChatGPT

银行机器人和chatGPT是目前市场上很是流行的技术。银行机器人是一种自动化技术，它应用机器人和人工智能技术来实现对银行重复性工作的自动处理。通过对事前出现过的场景进行设计和编码，银行机器人可以对指定的任务履行自动化处理。而chatGPT则是一种自然语言处理技术，它可以学习语言语法，并生成符合语法规则的自然语言数据，从而自动生成与人类对话类似的对话内容。

技术差异

银行机器人和chatGPT都是通过处理自然语言来实现用户与计算机的对话。但它们的技术实现方式有很大差别。

银行机器人

银行机器人常常应用规则引擎作为核心技术。规则引擎作为一种基于规则的计算机程序，用于管理、验证和履行业务规则。当用户提出问题时，银行机器人会检查内部的规则库进行匹配并提出解决方案。这类技术通常两个局限性：其一，只能支持现今现存的问题类型；其二，规则越多，系统将越加复杂，难以管理和保护。

ChatGPT

相比较之下，chatGPT使用的是一种基于机器学习的方法。它建立在其训练模型上，训练模型会孕育出对话处理的能力，同时也能够不断取得新的数据并与之结合来提高自己的性能。这类方法可使chatGPT更加全面、有针对性地回答特殊的用户问题。

从技术角度上来讲，chatGPT在处理对话中产生的意外情况方面和更好。由于它不像规则引擎一样被限制在已知的问题类型，所以它可以更好地应对复杂的问题。

结论

手机银行机器人和chatGPT的技术角度差异在很大程度上源于基础的技术实现方式，但它对客户服务和操作流程的影响也是相当区别的。虽然银行机器人的功能面更广，但chatGPT在语言处理技术方面具有更多的优势。整体来讲，有区分的这两种技术对大多数银行来讲，可能都是可使用的，关键在于对业务需要选择适合的技术方向。