在现今数字化的时期，人们愈来愈重视文本的生成和分发。但是，生成相对传统的人工撰写，其效力更高，更容易到达预期目标。在自然语言生成(NLG)的领域，chatgpt不但可以生成英文文本，还支持中文生成。那末，用chatgpt生成中文文章的难点在哪里呢？

一、语言模型的不足的地方

自然语言生成技术的发展离不开人工智能的发展。chatgpt采取的是基于神经网络的语言模型，可以从文本中学习规则和语境，独立地生成自然语言。但是，由于模型是基于大量的语料库训练得到的，所以网上存在的不准确的文本或语法毛病会对模型的学习造成干扰，这会对生成的文本质量产生不良影响。

二、语言表达的准确性

用chatgpt生成中文文章的难点之一是如何保障生成文章的准确性。并不是所有的语言模型都可以很好地理解中文关键字，特别是对一些专业术语、地名、人名等，chatgpt的生成可能存在毛病和歧义，从而影响文章的质量和可读性。

三、语气和腔调的掌握

生成文章不但要保证语言表达的准确性，还需要斟酌文章写作的语气和腔调。语气和腔调的区别会在一定程度上影响文本的浏览效果和感性表达。而在这方面，语言生成技术的模型相对而言会遭到更多的影响。chatgpt生成的文本通常比较平淡，难以表达细腻的情感和语气。

四、生成文本的一致性

用chatgpt生成中文文章的难点还包括生成文本的一致性。由于chatgpt是基于有限的文本数据进行训练的，因此生成的文本极可能带有一些与文章内容不符合的信息。这类信息多是一些嵌套的包裹，也多是一些特殊的辞汇或一些与主题无关的信息。这些毛病对文章的一致性和可读性均会造成一定的阻碍。

用chatgpt生成中文文章有很多难点。虽然这类技术现在已非常先进，但在实际利用中，我们依然需要更加专注和精细的训练和策略来提高文本的质量和可读性。