在现今数字化时期，人工智能技术可谓是日新月异。chatgpt作为其中一种自然语言处理技术，通过对海量语料数据的学习，可以高效地生成各类文章，包括但不限于论文。 但是，权威机构对利用chatgpt生成论文的态度较为谨慎，理由在于机器生成的论文可能会对学术造成不良影响。本文将会探讨在这类情境下，使用chatgpt生成论文会不会真的会对学术造成不良影响。

chatgpt技术生成的论文可能会触及到版权问题。虽然略做修改便可使机器生成的文章不侵犯他人著作权，但繁琐的修改工作难免会耗费大量时间，效力不甚高。在学术界中，抄袭行动被认为是个严重的问题，超过百分之五十五的学生认为，做弊行动不应被谅解 （Wolfersberger et al., 2021）。那末，论文机器代写会不会也应当遭到一样的批评？在很大程度上，答案是肯定的。

机器生成的论文可能存在指点性不足的问题。在学术界中，指点老师对论文的要求是十分刻薄的，任何一丁点儿的偏离都很有可能造成成绩大幅度降落。而机器生成的论文，常常只是基于给定的引言和大量的语料库，来生成与论文主题相关的内容，却很难解决具体问题和提出正确的观点（Stock et al.，2020）。这对研究者和学生而言是一种极其不利的因素。

使用chatgpt生成的论文可能存在语法、语义方面的毛病或不通顺的问题。每篇论文站在一个平台上面，都应当满足语言要素的正确性和联贯性，才能够被以学术论文的情势发表出来。而机器生成的论文在很多因素下，如过度使用一些词语，或没有根据主题对论文的分段，都会影响到文章的写作质量。对学生而言，一个不通顺的文章对他们的学术路有挫折性的影响。因此，在学科难度逐步升级，学生抱着简单快捷的心态去考试，是很容易在设计域踩坑的，特别是对初学者而言。

不能不承认，chatgpt技术为研究者和学生提供了一种简单、快捷的思路。但是，权威机构不建议机器代替人类创造力，由于在某些方面，高效的生成模型难以取代专业的人类作者，特别是在学术界。如果你想保证一份高质量的论文，不是单单机器的代码和高范围的参数，而是需要通过自己的努力和思考来真正地实现价值的创新。