最近几年来，人工智能技术的迅猛发展，使得许多任务得到了自动化的解决。其中，自然语言生成技术ChatGPT的利用也越发广泛。ChatGPT是一种基于Transformer的预训练语言模型，可用于生成自然语言文本，比如文章、段落和句子等。但是，在这些由ChatGPT生成的文章中，有人们关心的一个问题，那就是它们会不会具有独立性和创造性？在本篇文章中，我们将详细讨论用ChatGPT生成的文章的独立性和创造性问题。

需要明确的是，ChatGPT生成文章的进程是无差别的。也就是说，ChatGPT没有自己的思想，它只是在履行预训练时学到了大量的语法和语言知识，并在根据输入的条件和要求进行文本生成时，利用这些知识生成文章。因此，从生成的文章的本质上，它可以被看做是采取语料库中的存在的许多片断或模式的组合。这在一定程度上会对生成的文章的独立性造成一定程度的影响。

我们来看一下生成文章的创意来源。如果表述得简单一些，我们可以认为，生成文章的创意来源是其训练数据。而事实上，ChatGPT的训练数据在很大程度上是来自于网络上的各种文本成果，比如新闻、文章、小说等。这些文本内容的创意来源其实其实不是来自于AI模型，而是来自于人类，因此，历来源上来讲，ChatGPT生成的文章很难具有独立性和创造性。

不过，即使ChatGPT生成的文章存在这些问题，我们仍然不能否认它的价值。ChatGPT的出现，解决了我们传统文本生成方式的瓶颈问题，也使得更多的人可以快速、高效地创建自己的文章。ChatGPT生成文章的使用范围也非常广泛。在许多自动化写作进程中它都发挥着相当重要的作用，如生成新闻稿、实现自动化客服和在线聊天。

那末，怎样在使用ChatGPT生成文章的进程中避免上述问题呢？这里我们有以下几个建议：

1. 数据源的问题。关于数据源的问题，在不破坏Conversational AI的学习范式的情况下，应当增加数据源的生成方式。这样，即可以确保用户获得到的内容是多元化的，且尽可能避免了直接复制粘贴已存在的文章。

2. 在终究输出前，进行编辑和修正。在对每篇生成出来的文章进行编辑之前，我们可以先进行语义分析和简单的逻辑流程检查，营建出一个吸引人的文章。

3. 同时我们也应当认识到，虽然ChatGPT生成的文章不具有直观上的独立性和创造性，但实际上，这些文章的生成依然需要一定的智能模型的协助和调剂，这些都需要AI的支持。

在这些建议的指点下，我们可以在使用ChatGPT生成文章的进程中保证生成出来的文章符合我们的需求，

用ChatGPT生成的文章在独立性和创造性方面具有一定的局限性。但斟酌到其高效性和使用范围，我们可以在使用它时遵照一些规则，以确保生成出来的文章的“原创性”，同时也提供了一些更好的得到ChatGPT帮助的方式。和人一样，机器写作也有自己的生命周期。