聊天程序chatgpt在人工智能领域中被广泛使用，但是在技术发展的进程中，有些昨日的设定却被其遗忘，致使本日的聊天变得犹如错位的拼图一般。在本文中，我们将探讨这些被遗忘的设定如何影响chatgpt的性能，并探访怎么解决这些问题。

我们需要了解chatgpt是甚么。Chatgpt是一种基于自然语言处理的模型，它使用深度学习技术进行训练，以摹拟人类的自然语言交互。与传统的聊天机器人区别，chatgpt具有更强的智能性和人类化表达能力。

但是，虽然chatgpt具有强大的能力，但它依然存在一些问题。例如，在某些情况下，chatgpt可能会忘记之前的对话内容，致使回答毛病的问题。由于chatgpt对上下文的处理能力有限，因此在某些特定的语境下，它可能会给出与用户上下文不一致的回答。明显，这些问题都会影响chatgpt的性能，使用户对其失去信任感。

那末，我们怎么解决这些问题？我们可以通过延续的训练来提高chatgpt的性能。这个进程可能会比较漫长，但它可以在迭代中不断推动模型的性能，并加强chatgpt对上下文的理解能力。在训练进程中，我们还可以采取一些技术手段来优化chatgpt的性能，例如根据用户反馈对模型进行调剂、使用更多样的数据集等等。

我们可以加强chatgpt对上下文的处理能力。具体来讲，我们可以设计一些上下文感知型的机制，来辅助chatgpt更好地理解上下文信息。例如，在之前的对话中援用之前的内容，或尝试使用用户的语言模式来预测用户的下一个问题。这些机制都可以有效地帮助chatgpt更好地处理上下文信息，从而避免给出不一致的回答。

我们需要改变用户的期望。即便完善的chatgpt模型也不可能在所有情况下都做得到最好。因此，我们需要让用户了解聊天机器人的局限性，帮助他们了解chatgpt可能会出现的情况。这将有助于改变用户的期望，并使他们更加容易满意于chatgpt的表现。

虽然chatgpt可能会遗忘昨日的设定，但我们可以通过延续的训练、加强上下文处理能力和改变用户期望来解决这些问题。未来，我们可以期待chatgpt的进一步发展和利用。