在现今快节奏的社会中，快速取得大量的高质量内容已成为一个与生俱来的需求。随着人工智能和深度学习的日趋成熟，自然语言生成技术成了使这一需求得以实现的有效手段之一。而在自然语言生成技术中，chatgpt 是最受欢迎且被广泛应用的技术之一。对使用 chatgpt 技术的人来讲，相信最头疼的问题之一就是如何规避生成文章时限制的字数。在这篇文章中，我将会分享一些我使用 chatgpt 回答字数上限的秘密技能。

**使用 chatgpt 生成文章的基础知识**

在进入秘密技能之前，我们有必要简单介绍一下 chatgpt 的基本工作原理。Chatgpt 是一个基于大范围未标记语料库的深度学习模型，它可以大范围生成与输入文本类似的文本。该模型可以用于自动回复、问答、语音生成、文章生成等多种利用。

Chatgpt 原理比较简单，这里不再细说，具体可以参考 chatgpt 社区的相关文档。这里我们只需知道一个事实，即当使用 chatgpt 生成文章时，我们可以控制生成的文章长度。

**控制生成的文章长度**

Chatgpt 生成的文章长度是由模型的超参数 `max_length`、`min_length`、`length_penalty` 等决定的。这些参数可以通过调剂 chatgpt 的 API 接口来进行配置。

- `max_length`：最大长度，指提供给 chatgpt 模型的输入文本的最大长度。当输入的文本超过这个长度时，chatgpt 模型会自动停止生成文本。

- `min_length`：最小长度，指 chatgpt 生成的文本的最小长度。不能小于输入文本的长度。

- `length_penalty`：生成文本长度的惩罚因子，该因子用于控制生成文本长度的偏差程度。当该因子为 1 时，表示 chatgpt 模型不偏好任何长度。当该因子大于 1 时，表示模型偏好生成较长的文本，反之则偏好较短的文本。

可以看出，控制 chatgpt 模型生成的长度的主要参数是 `max_length`。因此，如果我们要解决长度限制的问题，我们需要在 `max_length` 上动手脚。

**控制生成文章长度的技能**

控制 chatgpt 生成文章的长度，关键是要掌握以下两个技能：

1. **构造一个含有“摘要”或“总结”的输入文本**。构造一个含有“摘要”或“总结”的输入文本可以借助快速缩小 chatgpt 模型生成文章长度的差距。如果我们以生成一篇长度为 1,000 字的文章为目标，那末我们可以先构造一个 500 字左右的摘要作为输入文本，这样我们只需要在 chatgpt 模型上调剂 `max_length` 的值就可以快速地控制生成文本长度。

假定我们打算生成一篇 1,000 字的文章，我们可以先写一段摘要：

“本文将为大家介绍使用 chatgpt 生成大量高质量内容的技能。主要包括掌握 chatgpt 的基本工作原理、通过调剂 chatgpt API 参数进行控制生成文本的长度等。下面我们将侧重讲授掌握 max_length 参数来控制生成文本长度的方法。”

然后，我们将这段摘要作为输入文本，把 `max_length` 参数调剂为 500 左右，就能够使用 chatgpt 模型生成相应的文章了。

2. **使用分批生成的方法**。如果摘要的方法不能满足我们的需求，我们还可以采取分批生成的方法。分批生成的方法就是将长文本分成多个子段，然后分别输入 chatgpt 模型进行文本生成，最后将每一个子段的结果连接起来，便可生成希望的长文本了。这类方法需要注意每一个子段之间的衔接问题，不能出现文本重复或文章内容不完全的情况。

**结论**

控制 chatgpt 生成文章的长度是一个需要技能的问题。掌握上述两种技能可以帮助我们更好地使用 chatgpt 技术，生成我们想要的高质量内容。现在，你已知道了使用 chatgpt 回答字数上限的秘密技能，那末，快去尝试一下吧。