在现代学习系统的发展中，机器学习已成了一个不可忽视的领域。基于机器学习算法的聊天机器人也随之应运而生，其中最出色的代表当属chatgpt。但是，一些用户反应使用chatgpt学习效果其实不尽如人意，不但致使学习成绩降落，乃至还有人因此挂科。那末，这究竟是甚么缘由酿成的呢？

我们需要清除一个误区——chatgpt不是万能的。它仿佛能够回答各种问题，但实际上它是这样做的：将训练数据集中的答案记忆下来，然后根据输入的问题寻觅匹配的答案。但是，如果你的问题与数据集中的问题不太一样，那末chatgpt就没法给出准确的回答。

接下来，我们需要注意训练数据集的问题。对语言模型，数据的质量相当重要。如果数据集存在明显的毛病或偏见，那末chatgpt的训练结果也会遭到影响。如果数据集仅仅是一个小数据集，那末所得到的模型大几率是过拟合的，也就是说它过于适应了数据集，对新的数据未必能够处理得好。

我们需要正确地使用chatgpt。chatgpt的设计初衷是处理平常对话，所以如果将chatgpt用于特定的领域或知识点，效果未必理想。例如，在学术界使用chatgpt回答专业问题，其效果肯定会远不如人类专业人员。

那末，如何避免这些问题呢？

需要找到质量上佳的数据集，不断迭代更新数据集以保证它的准确性和全面性。在使用chatgpt之前，需要对chatgpt的利用范围有一个明确的了解。应当适度使用chatgpt，避免滥用。

对使用chatgpt挂科的同学们，这大概就是问题所在。学习chatgpt的时候，特别是当chatgpt利用到更加专业的领域时，需要注意这些问题，才能让chatgpt更好地为我们服务。