ChatGPT是OpenAI推出的一款自然语言处理模型，自问世以来，引发了业内人士的广泛关注。这款模型基于GPT系列，采取了Transformer结构进行开发，可用于文本的生成、摘要等任务。ChatGPT在自然语言对话生成任务中表现出色，已成为AI领域备受注视的模型。

那末，从专业人士的角度动身，ChatGPT会不会可以成为AI领域的领军者呢？下面就从ChatGPT的优点与挑战分别进行探讨，给出专业分析。

一、ChatGPT的优点

1. 基于强大的GPT结构

ChatGPT基于GPT系列模型，采取了Transformer结构，具有强大的语义理解能力和模式发现能力，可以根据上下文的语义生成自然流畅的回复，且无需进行繁琐的预处理。

2. 支持多轮对话

相比于其他自然语言处理模型，ChatGPT可以进行多轮对话，具有记忆能力，可以在前后对话中进行信息的交互与处理，更加接近真实对话。

3. 在AI对话领域获得了优秀的成果

ChatGPT凭仗着其基于GPT的结构和多轮对话的特点，已在多个领域展现出色的成果。在2020年开源早期，GPT⑶上线即刻引发了轩然大波。

二、ChatGPT的挑战

1.需要强大的计算能力

ChatGPT模型庞大复杂，在训练进程中需要大量数据和强大的计算资源，如果模型范围到达更高级别，复杂度和需要的硬件资源的增长率就会呈指数级增加。

2.缺少真实对话数据集的支持

在真实的对话进程中，用户所说的内容既多是语法通顺的标准句式，也多是口语体系的流转话语，由于过量真实的对话数据集还没有得到的支持，这造成了对话质量差异的问题。

三、ChatGPT未来的发展

有鉴于此，一方面，未来ChatGPT将依托强大的技术创新，加强对硬件的适应，利用云计算、基于GPU架构的硬件加速技术、散布式GPU产业等各个方面的技术。

另外一方面，GPT系列模型的技术正在由大型模型向小模型转换， 相比于GPT⑶ 175亿的参数，目前的GPT⑵ 1.5亿已足以匹敌其他语言处理技术，并在普适的对话场景中表现出色。

ChatGPT正具有着强大的技术优势和利用前景，如今已成为AI领域的一大焦点，但模型发展尚需多方面解决困难，特别要掌控好硬件资源和对话质量等关键技术，才能实现更加可靠的利用和发挥领军者的作用。