ChatGPT是一种基于人工智能的自然语言处理技术，具有极大的潜力和广泛的利用前景，在包括聊天机器人、智能客服、语音辨认、文本生成等诸多领域方面都有侧重要的利用。但是，对ChatGPT未来发展的探讨，许多专家都表达了自己的耽忧，主要触及到技术瓶颈与利用场景的限制。

我们来看技术方面的问题。ChatGPT的核心技术是基于深度学习算法的神经网络，可以摹拟人类的自然语言处理能力，具有一定的智能。但是，这类基于神经网络的技术也存在一些瓶颈。例如，目前ChatGPT的预训练模型已具有了较高水平的表现，但是在生成较复杂的文本时，其效果依然没法与人类相媲美。这主要是由于神经网络的深度和范围有限，难以处理复杂的逻辑和语义。

另外一个技术瓶颈是数据量的限制。ChatGPT的训练需要大量的数据作为基础，并且需要对数据进行加工和标注，以提高模型的准确性和鲁棒性。但是，获得高质量的语料库并不是易事，对一些特定的领域或语种来讲，数据的获得更加困难，这也限制了ChatGPT在这些方面的利用。

我们来看利用场景的限制。虽然ChatGPT可以利用于许多领域，但是其利用场景还有许多限制因素。例如，在智能客服领域，ChatGPT需要预先设计好公道的问题和答案，才能为用户提供有效的服务，这对一些复杂的场景来讲难以实现。在另外一个方面，chatBot的利用大多建立在完全信息的条件下，对需要完成多轮复杂对话的场景，如公共话题讨论，多人协商等，则存在较难解决的问题。虽然ChatGPT的利用场景逐步扩大，但是技术本身和利用场景之间还存在一些相互制约的因素，这也使得ChatGPT的发展面临着一些挑战。

ChatGPT未来的发展依然面临一些技术和利用场景的限制。不过这些限制其实不意味着ChatGPT的前景不佳，相反，随着技术的不断升级和算法的优化，ChatGPT在未来的发展前景将会愈来愈广阔，本专家认为，随着ChatGPT技术的逐渐成熟，其将会辐射到更多的领域，为人们带来更加丰富和智能的体验。