顶级AI人工智能象棋（象棋顶级强软和人工智能对战），老铁们想知道有关这个问题的分析和解答吗，相信你通过以下的文章内容就会有更深入的了解，那末接下来就随着我们的小编一起看看吧。

顶级AI人工智能象棋（象棋顶级强软和人工智能对战）

人工智能的发展给我们带来了许多欣喜和便利，而其中的顶级AI人工智能象棋则是人们非常关注的一个领域。在过去，象棋一直被认为是智慧和智力的意味，它需要丰富的棋艺和沉思熟虑的策略。随着人工智能的进步，顶级AI人工智能象棋的出现改变了这个局面。

顶级AI人工智能象棋是通过深度学习和机器学习技术训练出来的，它具有强大的计算能力和自动学习能力。它可以分析棋局并预测下一步的最好走法，从而在与人类对战时获得优势。与传统的人类棋手相比，顶级AI人工智能象棋不受情绪和疲劳的影响，可以延续保持高水平的棋艺。这使得与顶级AI人工智能象棋对战成了一种很有挑战性的活动。

在与顶级AI人工智能象棋对战时，我们可以通过电脑或手机等装备进行。可以选择区别的难度级别，从低级到专业级别，根据自己的水平来挑战AI。对初学者来讲，与顶级AI人工智能象棋对战是一种很好的学习和提高棋艺的方式。通过与AI对战，我们可以视察和学习AI的走棋策略和思考方式，从中得到启发和指点。

对高手来讲，与顶级AI人工智能象棋对战则是一种考验自己实力的好方法。AI的强大实力和优越的计算能力给了高手们更大的挑战。在与AI的对战中，高手需要更深入地思考和筹划自己的走棋，以应对AI的高效和准确。

与顶级AI人工智能象棋对战其实不仅仅是为了提升自己的棋艺，它也是一种文娱和休闲的方式。在平常生活中，与AI下棋可以帮助我们放松心情，减轻压力。与AI对战也能够是一种社交活动，我们可以与亲朋好友一起进行比赛，共共享受下棋的乐趣。

顶级AI人工智能象棋的出现，不但改变了象棋的传统对局方式，也给人们提供了一个全新的与AI对战的机会。通过与AI对战，我们可以感遭到人工智能的强大和智慧，也能够通过与AI的对决来提升自己的棋艺水平。与顶级AI人工智能象棋对战，既是一种文娱和休闲方式，也是一种学习和挑战自己的机会。不管是初学者或者高手，都可以通过与AI对战来享受象棋的魅力和乐趣。

顶级AI人工智能象棋（象棋顶级强软和人工智能对战）

在两个AI之间下象棋，谁会赢取决于AI的算法和训练模型。AI在下棋中的水平取决于其训练数据和学习算法的质量。一些经过大范围训练且利用深度学习技术的AI可以在象棋上表现出使人印象深入的水平，乃至超过人类棋手。有许多强大的AI象棋引擎可供选择，如AlphaZero、Stockfish等。这些引擎可以通过分析可能的走法和使用搜索算法来进行象棋决策。当两个强大的AI对弈时，结果可能会由于微小的决策差异而影响，和AI对搜索空间的探索程度。如果两个AI在水平上类似，极可能会产生平局或轮番获胜的结果。也有可能由于某种策略优势而致使其中一个AI获胜。总结来讲，两个AI之间下象棋的结果取决于它们的实现和算法优势，但由于象棋的复杂性，预测结果并不是易事。

在下象棋的情况下，哪一个AI会赢取决于它们的算法、学习能力和决策能力。如果两个AI都是经过深度学习和强化学习训练的，并且具有类似的能力和算法，那末胜负可能会取决于先手优势和运气。

如果一个AI的算法更加先进、学习能力更强，或它具有更多的先验知识和经验，那末它极可能会在对弈中占据优势并赢得比赛。没法肯定哪一个AI会赢，需要斟酌多个因夙来做出判断。

两个象棋人机大战就要看是谁的电脑配置高了，配置高的电脑计算能力强，就赢面更大一些，配置低的电脑计算能力差点，赢棋面就小一点。两个人的电脑配置差不多的，大几率就是和棋了。另外与人的水平高低也有关系，棋艺高的人再结合电脑赢面就大一些。但主要是看谁的电脑高端。

两个AI下象棋的结果取决于各自的算法、策略和学习能力。如果两个AI在象棋方面的能力相当，那末它们的对局可能会产生区别的结果。以下是一些可能的情况：

1. 和棋：如果两个AI的象棋水平相当，那末它们可能会下出屡次重复局面，从而致使和棋。

2. 胜负不定：在实力相当的情况下，两个AI的胜负可能会随着对局的变化而波动，没有固定的胜负关系。

3. 随机结果：如果两个AI的算法区别，它们的对局结果可能会遭到一定的随机因素影响。在这类情况下，胜负结果可能难以预测。

两个AI下象棋的胜负结果取决于各自的算法、策略和学习能力。在实力相当的情况下，胜负结果可能难以预测。

2个ai下棋一样利害。执先手的红方，软件给出的优势也就50分左右，这个50分左右 的优势，随着棋局的进程大概会保持到拼完子力到双方都没法取胜再握手言和。象棋规则就是以杀掉对方的帅或将为成功，双方的子力必定要冲向对方的阵地，这个进程必定要经过河界，红方作为主动方某个棋子过河如果会对黑方会构成重大要挟，那末在电脑同等配置的情况下，黑方也能计算到，那末黑方肯定不会放红方棋子过河，因而兑子就不可避免，一番拼兑以后，双方无力再战，只有握手言和。

红方胜的几率大，但这个几率有多少，取决于人工智能的水平。

如果是菜鸡人工智能，10盘中有8盘能够分胜负，红方能够赢五六盘。

如果是棋神人工智能，那就盘盘和棋。

如果是没有到达棋神级别的，但超过特级大师的人工智能，百分之八九十是和棋。红方胜的几率高一点。

水平越高和棋几率越大，但始终是红胜的几率大一点点。

AI人工智能象棋软件

人工智能象棋就是算法了，也就是俗称的棋软，可以说是争议极大的。所有的特级大师全力以赴都很难守和一台双核的棋软。所以说有人喜欢，有人仇恨，喜欢的租赁棋软用来在线连线，冒充高手，大有打遍天下无敌手的气势。憎恨的人自然是由于破坏了棋界的平衡。不管怎样说，它的存在是必定。

人工智能具有学习能力，能逐步提高棋力。软件不能。

01、使用真实棋子，在电子棋盘上对弈，不改变棋手的传统下棋习惯； 08、通过服务器，可对所有棋手对弈的情况进行监控或转播和网络信息传送； 09、具有人工智能技能，可以实现人机对战及自动走子的功能

AI人工智能象棋辅助

要开启手机象棋的自动下棋辅助功能，首先需要确保你的手机棋盘利用支持该功能。进入棋盘利用后，找到设置选项并点击进入，然后在设置菜单中寻觅自动下棋辅助选项。

启用此功能后，你可以选择区别的难度级别，调剂棋力以适应自己的水平。

辅助功能会根据对手的下棋情况和局势智能地给出建议和提示。你可以选择接受或疏忽这些建议来完成自己的下棋决策。这个功能非常方便，帮助你提升下棋的技能和水平。

要开启手机象棋的自动下棋辅助功能，首先确保你的手机上安装了象棋利用程序。在利用程序的设置菜单中，寻觅与自动下棋相关的选项。

通常，你可以在设置中找到一个名为“自动下棋辅助”的开关或选项。启用该选项后，你可以选择区别的难度级别或设置其他相关参数。

一旦开启了自动下棋辅助功能，你可以与电脑进行对弈，它将根据你的走棋情况自动给出最好的应对策略。你就能够享遭到更有挑战性的象棋对局了。

象棋顶级强软和人工智能的区分

象棋AI之所以比强软利害，主要缘由以下：

而传统的强软算法则需要进行繁琐的调试和优化，且在处理复杂局面时，其计算效力可能不如象棋AI。而传统的强软算法则常常依赖于有限的经验和规则，没法处理如此大量的数据。而传统的强软算法在这方面相对较弱，常常没法做出与象棋AI相比的精准决策。

随着技术的不断发展，象棋AI的能力也在不断提升，使得它们在象棋比赛中几近处于无敌的地位。

象棋顶级强软和人工智能对战

象棋变化相对较少，计算机通过穷举的方式就能够赢人类了，所以很早之前还没出现AI时人类就下不过计算机了，能够穷举变化，那象棋在计算机眼里就一览无遗，没有东西可以深挖了，也就没有再做深入研究了。攻克了这个堡垒，目标就变成下一个了，那就是围棋，围棋变化繁多，用穷举的方式行不通了，因而就要寻求算法上的突破，好比玄幻小说中的等级，等级一旦突破，高一阶就能够碾压低一阶，由于还不知道围棋的极限在哪，所以AI还可以延续进化，人类只会被越甩越远。 1997年之前，人类委曲可以掩耳盗铃的说，人工智能不足以挑战顶尖象棋大师。但是1997年以后，电脑足以无差别碾压任何一名人类象棋天才。 1996年，电脑cpu或者从486向奔腾迈进的年代，国际巨头ibm打造了一台超级计算机，深蓝。向当时国际象棋界无可争议的第一人卡斯帕罗夫发起挑战。那是犹如乔丹在篮球场一样的具有绝对统治力的存在。深蓝落败。 1997年，经过改进的更深的蓝东山再起，与卡斯帕罗夫手谈数局，攻克了这位国际象棋的最巅峰棋手。 犹记得那时有国内媒体自豪的宣称，代表中国智慧的围棋复杂程度在量级上远超象棋，是电脑极难攻克的智力竞技项目。 国际芯片巨头英特尔的开创人摩尔经过视察和提出了著名的摩尔定律，即每隔十八个月，电脑的运算速度不错一倍。 时间来到21世纪10年代，人工智能前后击败了代表围棋界最强实力的李世石和柯洁。从此，人类的任何棋类运动在电脑眼前毫无胜算。这固然也包括中国象棋。 现今中国象棋第一人王天一，类似于c罗之于足球的存在，在电脑软件眼前毫无抵挡之力。 不管围棋或者象棋，用软件拆招练习的人，胜负感更敏锐，招法更新颖，成绩也更好。这也是棋类竞技项目中，电脑胜过人类的有力左证。 从 游戏 角度分析，象棋的核心目标是将军，将死王以后 游戏 结束。而围棋的核心目标则是围到更大的空，这个在很多围棋入门介绍视频中也在反复提到，但这个定义过于抽象，致使很多人都摸不到头脑，这个还和情势判断有关。 象棋的入门相对围棋要高一点，有七种区别的子，走法区别，而且还有河和宫的概念，其中将士不出宫，将士象不过河，兵过河可以横着走。 而围棋的入门其实更简单，两人交叉落子，落子不动，气尽而亡，两眼活棋（禁着点）。同时还有避免loop的打劫规则（象棋中其实也有对应的长将和不能行子判负的规则） 固然真正学围棋的不会把这些当作入门，他们会学习大量死活，行棋方向，手筋，收官，定式等。学完这些他们才算入门。而象棋玩家学完上面那些真的可以开始玩了。 象棋其实更像是rpg 游戏 ，你带领你的16位小火伴去打怪，他们各有各自的能力，目标是杀死对面玩家（将/帅）这个是不是都可以开，不过是玩的好或者不好的区分。 而围棋更像是回合制的rts（即时战略）需要前期发展（定式）中期对战和厮杀（中盘）和签订战后协议，划分最后地盘（收官）。虽然 游戏 初期rts本身的竞技性让它曾风行一时，但这几年还火的rts其实也没几个了。而且围棋的中盘厮杀更像是一道大型解迷，这类需要动头脑的活动或者很难普及的。 由于象棋和围棋的难度区别，象棋本身就得到了极大的普及，而且象棋画几个格子，拿几个瓶盖就可以玩，在中国建国时物质还不充足时，一种好玩而且本钱低的运动必定会遭到许多人的追捧。而围棋就算本钱再低，几百个有辨别度的两种区别色彩的棋子总得有吧。所以你会在大街上，看到那些老大爷下象棋的多，这可能还与围棋不好携带有关，固然我们还说麻将也不好携带呢，为啥麻将普及度那末高呢？我们还要提到另外一个缘由。 一种 游戏 的普及，特别是一种需要操作和意识的竞技 游戏 。常常一些比赛会带动观众的情绪和热忱，不论是足球或者篮球，即便你不懂他们的规则，你也会在观看中知道这边把球丢进了框里得一分。像是电竞最近仍比较火热得lol，即便你没玩过，也会知道这个塔倒了，这个人被杀死了。象棋就具有这类最直观得体验，少个车，丢个马或者能看出来胜负的。 而围棋，天然缺失这类优势。如果你不懂围棋，你看比赛就是一脸懵。就拿你不能要求一个听音乐会的，最少钢琴入级。一个看电影的，最少得学过影视赏析，这不现实。而且初期围棋还存在一个很致命的问题，参考柯洁和阿尔法下过的第二盘棋的解说，解说要末看不懂双方的好点，要末是不摆变化（可能觉得无足轻重，但摆变化才是显现棋手双方复杂博弈的手段之一）讲棋的已是职业棋手了，但或者看不懂一些棋是好是坏，这个我们普通人就更难看懂了。 固然象棋在后续还有流派，学杀招，学行棋效力，但一切都是很明了的，哪步好哪步不好都是能判断的，ai的出现只不过穷举完象棋的变化，但象棋的路数其实也差不多到头了，毕竟棋子数量就那末多，实在不行用ai去走着试试。现在象棋比赛照旧存在，双方的比拼点就是在比双方对棋的理解谁更深了。而围棋在阿尔法狗出现之前，对一些下法还存在很多争议，其实比较多是定式的争议，初期开局点三三是绝对的败招，像《围棋少年》中江流儿就下出过这样一招，剧中说这是尊长对晚辈谦恭才下这个败招，但ai时期也让很多定式的有了不一样的好坏定义。而现在看棋的人也不一定需要看讲授的说辞了，自己用ai摆摆也能看出一步棋的好坏，解说的作用多是告知你这步为何好，毕竟观众不一样。 除ai时期才把棋的好坏逐步讲清楚这点外，围棋的宣扬和教育方式也有问题。 宣扬上，围棋是国粹，是一种高雅艺术，由于之前谁也讲不清，所以或者门玄学 游戏 ，一直都和高智商和高境地挂在一起。但这个能让围棋活下去但不能让围棋活得很好。初期京剧是千人千面，是真正意义的市井艺术，为了卖座，还有很多的比较俗的艺术。这里的俗分通俗和低俗，通俗让你听懂，而低俗则是直接上来挠你痒，不管怎样样，观众进到剧院里了，才会知道京剧原来是这样的，才会逐步欣赏更雅一点的曲目。而现在京剧作为国粹，使得很多剧种都没法演，观众想看要末忍耐一些不入流的京剧演员，要末只能看老片子，这对京剧的发展不利。倒不如出一些像《三审伽利略》这样的偏喜剧的京剧让一些人入一下坑，不然京剧就是下一个昆曲。 而围棋和京剧一样，不管是文学作品里的神乎奇技，或者和高雅人士挂钩。其实都是其入门难，所有人都对其抱有神秘感，而且之前有心思揣摩围棋的人都是有钱有闲的人，所以只在小众圈子里流传，现在也差不多，只不过可以利用碎片化时间了而已。 中国围棋的普及其实有几个特殊时间点，一是聂卫平在日本的十几连胜，当时只要中国在世界舞台上获得相当的成绩，都会带动国内的项目的普及和发展。比如篮球，乒乓球，足球（2002），排球等。而且当时围棋入段能加分，很多人都送自己孩子去学棋，毕竟有提高智力之名。 以后可能就是棋魂和《围棋少年》的火爆。虽然棋魂是我后续补的，不知道当时有多大的影响程度，但很多围棋up都说自己是由于棋魂开始下围棋的。而围棋少年，虽然现在开始重新分析其作画有问题，过于狂妄谢绝了棋手的影视指点，致使这部剧存在了很大的瑕疵，而且天地大同和天魔大化太过故弄玄虚，本身就像是两个武林高手双方比试重要的双方的名字而不是真实的动作。其实更好的处理是在作画上体现，但是缘由看前一条。但不可否认的是，围棋少年照旧是一部优秀的讲棋心，讲人情圆滑得动画，如果你把它当作武侠片的话。 第三阶段可能就是2016年的ai时期的来临，曾在科幻小说里出现的，人类坚守围棋这片智力的最后高地，没想到竟然来的这么快。2015年时央视还出了个围棋的记录片，讲ai要和人类一战也许还要20年，没想到才一年就杀得人类丢盔弃甲，恍如世界末日就要到来。当时阿尔法狗或者学习人类棋谱训练的，还会输给李世石。才一年，自我学习的阿尔法狗zero就已诞生，乃至比之前还要强大数倍。以后，柯洁也在对局中败给了再次进化的阿尔法狗master。其实在这之前master已和60位棋手下过了，基本是全胜。当时的讨论都是ai是不是统治人类，围棋现在还有要学的必要，至此，围棋可以说是脱去了神秘的面纱，关注度真正来到了顶峰。 以后是柯洁被狗打哭后连赢人类棋手十几盘，棋手这时候才判然觉悟，原来和ai学棋是对的，至此，围棋不但没有衰落，反而在路人中间取得了极大的关注度，还提高了职业棋手和业余棋手的水同等级。加上柯洁本身是个很有争议的人物，所有人都来关注他，虽然我相信很多人都不是来看围棋的，但学围棋的肯定是多了起来。人们对围棋总算有了个更清晰的判断。围棋毕竟或者一个智力 游戏 。虽然有人提倡超脱于室外的道，但想下好围棋，或者得磨好杀棋制胜的术。 至此，象棋的普及基于其本身战争 游戏 的抽象，同时又简单上手，走街都能看到老大爷在下棋，普及度自然原超围棋。而围棋本身入门门坎较高，致使很多人都不愿进门坎，但现在ai和网棋的发展，人们大可以和ai去学习围棋，而不用报一些身份不明的围棋班，对一些小火伴来讲这也是加入围棋的好机会（虽然肯定也不会很多就是了） 象棋AI早就吊打人类顶尖棋手了，只不过现在人类棋手也开始学习AI布局。加上象棋变化少，还有逼和下法；但是整体上或者不如AI。象棋现在已发展出AI比赛，双方比拼电脑硬件，软件算法还有最关键的是AI棋库；最新的棋库都是要收费的！网上有很多AI象棋比赛视频，水平高人类选手一大截。各种精巧进攻搏杀，飞刀又见飞刀，刀刀致命！ 笑死我了。 你知道象棋把世界冠军赢了的那个年代，随意一个围棋小白都能把最强的围棋AI打赢吗？ 现在随意一个合格的人工智能领域的计算机博士，都有能力开发出一个世界冠军水平的象棋AI。 没人做是由于已过时了，弄象棋AI，就好比在21世纪干BB机维修。 到目前为止。我认为Al.逻辑思惟。和追逐变化的能力依然是远远不够的。象棋好像有个固定的门路。Al容易掌控。但对围棋我没有见过。更别说懂。但据分析，围棋的门路不是固定的。灵活的变化性较大。所以Al.掌控不了。比如像磁动机的组合。Al是组合不出来的。不知我这样评论Al.会不会有一些道理？ 象棋早就把人虐了，毕竟变化少，开局库加上搜索几近能够涵盖所有的变化，而围棋变化太多，靠开局库和穷举搜索是解决不了的！所以在alphago之前，最牛的围棋软件也就有个业余五段水平！ 从把深度学习（神经网络）引入围棋以来，围棋ai现在针对人而言，几近就是神一般的存在！ 现在围棋ai这么轰动，跟 社会 环境也有关系，现在全部 社会 都在热炒ai，所以象棋就相形见绌了！其实leela zero的作者也把ai利用到国际象棋上了，只是国内没大用！ 说AI象棋不行的，说明你根本就没了解过，都不用ai大牛阿尔法狗上阵，低端ai就可以横扫所有象棋高手了！！ 相对围棋来讲，象棋的变化要少的多，对ai而言更是简单的多，需要的算力更是不可同日而语，人工智能也就是最近这两年才打败顶级人类高手，而象棋早早就被攻克了！！！ 现在象棋第一人是谁你知道不？这类问题也提。。。。 我认为这个问题是由于围棋与象棋的区分酿成的： 象棋对棋子的规则很多，而围棋对棋子的规则很少。 从一开局，象棋的每个棋子都一定要依照规定，放置在固定的位置上。对奕双方的棋子数量和各亇棋子的作用是相同的。这就使象棋从一开始搏奕时，就有了思惟基础。对奕双方就能够在这亇基础上，进行通盘谋划。 而围棋没有预设棋子的规定。开局后，对奕双方你来我往，可以在棋盘上的任意一个点落子。而后，己经落下的棋子才成为固定位置上的棋子。而那些依然掌握在双方棋手中，还衰败到棋盘上的棋子，究竟会落在那亇点上成为固定棋子，对搏奕的双方都是未知数。这就使围棋相比象棋，从开局时就对通盘谋划产生了极大的难度。 象棋对每亇棋子的走棋方法有着严格的规定：“马走日子象走田，车走直路一炮翻山，小卒攻的一杠烟，老将蹲在后花园”。造成了各个棋子的作用和杀伤力大不相同。这亇规定，可使棋手比较容易地通过对单个棋子的所在位置，走棋规定和作用，结合全盘问虑，计祘出自己和对方的下一步棋如何走。 而围棋的棋子落在棋盘上任何一个点上后，就只能成为固定棋子，不得再移动。围棋的棋子不存在棋子走棋方法的规定问题。这就使围棋相比于象棋，减少了一个思惟，判断和计祘的根据。从而也就大大地增加了围棋搏奕的难度。 象棋取胜的目标是吃掉对方的老将，简单而又明确，贯穿于整亇搏奕进程中。从开局始双方就杀气腾腾，对准取胜目标，通过进攻和防守，牵制和消灭对方的棋子，直至吃掉对方的老将。当双方都没法吃掉对方老将时，只能握手言和。 围棋取胜的目标是占据比对方更多的“地盘”。而这个致胜的“地盘”究竟在那里，从一开局就是不肯定的，模糊的。只有在搏奕的进程中才能逐步显现出来。而在搏奕进程中双方产生的各个“地盘”，都有可能成为取胜的致命目标。搏奕双方在落下每个棋子时，都要结合这些目标，全面斟酌和计祘将要落下的这一亇棋子的得失。随着棋盘上双方棋子的增加，局面将会变得越发复杂，取胜将会更难，顾此失彼的可能性很大。 象棋棋盘上的落子点只有90个，而围棋棋盘上的落子点竟多达361亇。这类落子点的增多，大大增加了围棋的变化程度和难度。 通过以上对照，不言而喻，围棋需要的计祘难度远远高出于象棋。而象棋的计祘难度虽不及围棋，却规则繁多，需要较多的逻辑思惟。而计祘机的优势就在于计祘。随着计祘机的发展，人类的计祘能力己远不如计祘机。因此ai围棋可以天下无敌，而象棋却不行。 围棋AI是使用的最近几年很火的深度学习算法来取胜的。象棋其实也早有软件了，但是使用的不是深度学习，而是其他技术。 深度学习目前正在发展中，还有很多需要突破的困难，但是也有很多成熟的算法。最典型的成熟算法就是图象处理。 而围棋的规则，决定了它天生就是一幅“简单”的图象。图象中，有19 19个像素。像素总共只有3种色彩：黑、白、黄(假定棋盘是黄的)。围棋是比较偏“静止”的，棋子落地生根，不允许再运动，最多就是提子。这些特点，使得看待围棋局势，就像看一幅图一样。这与象棋区别， 象棋很难当做图象进行处理 。 象棋棋子太多，走子规则复杂，每一个棋子与周边棋子的联系不像围棋那样简单粗鲁。看待围棋“图象”时，脑海中可以把某一大片黑子(或白子)连成片，当做一个整体。然后就变成了，看谁容易围住谁，谁“实”多，谁“虚”多。这就是“图象”。象棋则不行。比方说车马炮就是不相干的，很难连起来当一幅图看。 深度学习，是人工智能的一种，摹拟的是人类的智能。按目前的技术，它 最接近人类不需要思考就可以得立刻出结果的问题 。比方说人类辨认一张人脸，是不需要思考的，靠“感觉”，而且用不了1秒钟。但是又很难描写这类“感觉”。得了脸盲症的人很难感觉出人脸，他们需要通过思考来肯定特点(黑痣、发型、胡须等)。 人工智能下围棋，那就是有“棋感”。人类下围棋时，应用“棋感”，就是说下一步棋时，不需要计算和过量思考，直接通过“图象”的感觉直接走子。这在围棋开局前几十着特别常见。而计算是指，一步一步推演，比方说看看某条大龙能不能终究走活。 国际象棋的深蓝软件则不一样，那个不叫棋感，而是绝大部份是精密复杂的数学运算。 以上只是为了简单起见，提到了围棋AI的“棋感”，而且强调人工智能 目前 特别善于处理类似图象一类的问题。阿尔法狗使用了多个网络，其中一部份负责“棋感”，另外一部份或者需要计算的。其实，这和人类下棋就很像了，人类下棋也是棋感加计算相结合的。不过阿尔法狗的精华肯定是棋感那部份。人类又未尝不是。略微学过围棋的，谁都会推演死活，但是依赖棋感的那些“神之一手”，和判断局势，那才是大师与菜鸟的最大区分。

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